搜索资源列表
ms
- 图像抽取及误差控制，像素点最大误差能控制到2
图像找点
- 输入RGB值范围，把符合这个范围的点找出来，并统计
Optical-flow-detection
- 光流法检测运动物体的基本原理是：给图像中的每一个像素点赋予一个速度矢量，这就形成了一个图像运动场，在运动的一个特定时刻，图像上的点与三维物体上的点一一对应，这种对应关系可由投影关系得到，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析。-Optical flow detection
采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
- 算法给出一种图像匹配方法，通过计算一幅图像中间隔一定距离的两点的像素邻域差值作为特征模板，再计算另一幅图像中在同一扫描线上间隔同样距离的像素邻域的差值，将它与特征模板的偏差作为匹配标准，偏差最小的点就认为是匹配点。
Sealrecognition
- 1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 -1, the preparation procedures showed that the seal image
a
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数-Non-negative Matrix Factorization (NMF) of facial feature extraction algorithm, NMF basic idea is to find a linear sub-space W, so that the composition of sub-space o
dirdetect
- 通过图像像素点之间的相关性来判断该像素点为噪声点还是信号点，进而对其进行滤波。-first, we judge the image pixel that it is noise pixel or signal pixel by compute the correlations between them.then we remove the noise of the image.
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
133
- 对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或使灰度均匀分布，从而增大了反差，使图像细节清楚，达到增强的目的。-For an input image, will produce an output image, the
letercog
- 利用行像素点、列像素点识别分割字符成单个字符图像----letercog.m-The row of pixels, pixel columns into a single character recognition segmentation, image---- letercog. M
matcellpicture
- 对整个图像进行分块，再对每块进行像素点寻找，最后合并块。-cut the picture,then find the pixels which are demanded,finally merge them back to the picture
contourletoolbox
- 高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则，这里要注意的是，比较的对象是两幅原始图像的像素点的绝对值，而融合后图像的像素点的取值是两幅原始图像像素点绝对值大的那一点的值，也就是说，要取绝对值大的那个点的实际值
patternrecognition
- 高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则，这里要注意的是，比较的对象是两幅原始图像的像素点的绝对值，而融合后图像的像素点的取值是两幅原始图像像素点绝对值大的那一点的值，也就是说，要取绝对值大的那个点的实际值
matlab
- 连续读取多张图像同一坐标像素点的灰度值大小-Read multiple images the same continuous pixel coordinates of the size of the gray value
tiquwanggexiangsudian
- 在matlab开发环境中，提取图像的像素点，并保存-Development environment in matlab to extract the image pixels, and save
mypsnr
- 计算两幅图像的峰值信噪比。图像是表示地个像素点所用的二进制位数，即位深。计算PSNR-Calculate PSNR of two images. Image pixel is expressed in a number of bits used, ascended the throne deep. Calculation of PSNR
Camera-non-linear-model
- 摄像机通过成像透镜将三维场景投影到摄像机二维像平面上，这个投影可用成像变换描述，即摄像机成像模型。摄像机模型可将空间点的世界坐标变换为图像坐标及像素坐标。本例子提供线性及非线性模型的一种matlab实现方法，仅供参考。-Camera lens through the imaging camera will be projected onto three-dimensional scene on a two-dimensional image plane, the projection image
AIRSAR_SanFrancisco
- 对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类。最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性-Polarimetric SAR data to classify the coast of San Francisco. Freeman decomposition using the image classification, clustering clustering algorithm bas
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
提取像素值
- 使用opencv 提取像素点，工具vs2013(Extracting pixel points)