搜索资源列表
MR_PET_ronghe
- 基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像-Simulation Wavelet-based for brain PET and MR image fusion, low frequency using the weighted average and high frequency using region-based standard deviation fusion rule, the
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对比度的多聚焦图像融合方法，并利用Matlab工具进行算法进行
quyuzuidaimfus
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，采用取最大值的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, high frequency region, the maximum principle.
quyufangchaqudafusion
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，采用方差取大的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, using the variance to take the principles of high-frequency region.
quyu
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，分别采用绝对值取大和绝对值之和取大的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, high-frequency region, namely the principle of absolute value to take a large absolute value, whichever is greater.
bxkrxnhv
- 应用小区域方差对比，程序简单，用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Independent component analysis for image processing, Contains the eigenvalue and eigenv
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如