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pixel_region_grow
- 像素聚类区域成长法－－ 顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。-pixel clustering method regional growth -- the name implies, this method from a seed pixels, through such as average gray, the color and texture orga
matlab计算图像的相似度
- 对灰度图像进行小波变换，再对其低频子图像进行相似度的计算
MSSIM
- 用于图像的质量评估，比较原始图像与受躁图像之间的结构相似度。 -For image quality assessment, by comparing the original image and the structural similarity between the images impatient.
ssim
- 图像的结构相似度，代码来源于Zhou Wang的网站，用 matlab开发。-Image structure similarity, code from Zhou Wang' s website, matlab development.
meanshift
- 实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片-To achieve mean-shift based image retrieval, to realize the similarity of two images, the selection of the most similar image
facerecognizeonPCA
- 像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想 都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像 的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。-Like much of a space. Regardless of the specific sub-space form, this method has been applied to image recognition are the same
renlian
- matlab实现人脸识别系统！给定一张人脸图像，能在一堆图片中识别出来！-matlab to achieve face recognition system! Given a human face images, can be identified in a pile in the picture!
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
iden_round
- 自动识别图像中的圆形，并计算半径，及其相似度，希望有所帮助-Automatic identification of image circle, and calculate the radius, and its similarity, Hope that helps
EmbeddedMATLAB
- 图像相似度的研究设计，用于关于图片检索的相似度设计-The study design of image similarity, similarity of design for image retrieval
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
paper3
- SAR图像不确定轮廓相似度及其可信度构建方法-Construction of Similarity Measure and Its Credibility of Uncertain Contours in SAR Images
region-match
- 图像的区域匹配，输入：两幅图像分割之后的邻接矩阵，还有两幅图像分割区域的每个块之间的相似度，就可以得出区域一对一匹配的关系-region match input：Adjacency matrix of picture A,B and Affinity matrix represent the Affinity of the every regions between pictures output:one-to-one match between regions of two pictu
ssim_index
- 基于matlab的SSIM图像相似度评价算法实现-Matlab based on the the SSIM image similarity evaluation algorithm implementation
GSM1
- 基于图像处理的结构分析，利用相似度来评估图像质量-Structure analysis based on image processing, image quality was evaluated using the similarity of
pHash-0.9.4-sourcecode
- 开源的图像相似度感知hash算法，支持jpg等主流图像的相似度匹配。-the sourcecode algrithm is about picture of perceptual hash, supporting jpg format, and so on.
相似性
- SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。结构相似性计算方法，可以用于图像质量评估，(structural similarity is an index to measure the similarity of two images. The method of structural similarity calculation can be used for image quality assessment,)
Gistcbir
- 采用Gist算法提取图像特征，采用欧式距离进行相似度计算，返回相似性图像。完整的GUI界面，完整的图像库 注意；根据需要调整图像根目录。(Gist algorithm is used to extract image features, and Euclidean distance is used for similarity computation, and the similarity image is returned. Complete GUI interface, complete
SOGFS_aaai16
- Structured Optimal Graph Feature Selection 对图像样本进行特征选择，使用自学习算法，然后得出相似度矩阵S(% Input % X: dim*num data matrix % gamma: coefficient of L21 % d: projection dim of W(dim*d) % c: number of clusters % k: nearest neighobrs %Output %id: sorted featu