基于信息融合的图像边缘检测方法研究,⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。-Edge detection method, 1 histogram equalization (histogram equalization). 2 histogram matchi

本设计是针对第二题采用了两种算法用来识别各种水果。第一种算法是质心法，第二种方法是相关匹配法。 质心法 一．算法思想 质心法的优点在于图像经过任何旋转后，图像边缘到质心的距离求和始终为一个固定值，这样利用这一个特性，就可以辨识出各个图像。 -This design is the second title for the two algorithms used to identify a variety of fruits. The first is a qualitative-f

基于边缘梯度的图像匹配，实现对寻找块图像的精确寻找-Gradient based edge image matching, to achieve the exact image of the search block to find

模板匹配法，与梯度和Laplacian算子相比较，除了能增强图像边缘外，还具有平滑噪声的优点。-Template matching method, gradient and Laplacian operator with the comparison, in addition to enhance the image edge, but also has the advantages of smoothing the noise.

用于计算倾斜边缘的MTF的程序，图像源必须是黑白边缘，此方法在低频处的MTF值与理想值基本匹配。-Used to calculate the edge of the tilt MTF program, image source must be black and white edge, this method in the lower frequency area of MTF value and ideal value basic matching.