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图像压缩的几个MATLAB算法
- 图像压缩的几个MATLAB算法：分块编码、高斯金字塔、离散余弦变换、单值分解。-Image Compression Algorithm several MATLAB : Block Coding, Gaussian pyramid, discrete cosine transform, singular value decomposition.
图像配准算法Matlab
- LKOFlow 是高斯金字塔图像配准算法 Patrick Vandewalle 含有多种配准算法
dImaageProcesi
- 数字图像处理的源码。包含图像边缘检测，图像高斯滤波，拉拉普拉斯变换，直方图均衡等。 可直接使用。 已通过测试。 -Source of digital image processing. Containing the image edge detection, image Gaussian filter, Lara Plath transformation, histogram equalization. Can be used directly. Has been tested.
Guass-Matlab
- 运用径向基高斯函数作出图像修复，并附带相应代码以及图像实例-Gaussian radial basis function to image restoration, and with the corresponding instance of the code and image
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
guassfit
- 对图像中的粒子的近似圆形的衍射光斑通过高斯拟合寻找粒子的实际位置-The image of the particles through the approximately circular Gaussian fitting of the diffraction spot to find the actual location of particle
bpsk通过高斯信道对比误差
- 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像
Matlab的IIR_Butterworth低通数字滤波器
- 实现了用matlab编写的巴特沃斯（Butterworth）滤波器，对加入高斯白躁的图像进行处理，用户可以调解白噪声的强度，滤波器的阶数，滤波半径等参数。压缩包里包括具体的实验报告，所以的源码（.m文件）。代码大部分都加有注释，方便理解
n
- 用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法-For high-spectral remote sensing image classification method of spatial constraints Gaussian process
yundongfuyuan
- 代码给出了图像加噪的过程，及模糊及高斯噪声图像的恢复过程-Code shows the process of image processing, noise, and Gaussian noise images fuzzy and recovery process
quzao
- 去除图像噪声椒盐噪声高斯噪声实现图像处理-Salt and pepper noise removal of image noise, Gaussian noise, Image Processing
GaussianFiltering
- 利用高斯核自行完成高斯平滑。 1.gkernel.m: 创建高斯核。 2.getnorm.m: 将高斯核归一化以求得该核的图像 3.convo.m：不用自带函数求卷积 4.conducting.m: 举例执行程序-1.gkernel.m: Buidling Gaussian kernels. 2.getnorm.m: Normalizing Gaussian kernel in order to display the kernel. 3.convo.m: calcula
Image-Restoration-with-BPNN
- 基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。-BP neural network based image restoration method of Gaussian blur implementation of BP neural network combines good nonlinear approximation function, the effect is better than traditional algorit
noise
- 对图片加入高斯噪声和椒盐噪声，输出处理后的图像(Add Gauss noise and salt and pepper noise to the picture)
滤波
- 图像去噪的一些程序，可直接使用，只需修改成为自己的文件。(Image denoising of a simple procedure, can be used directly)
FWGN
- 有图像的高斯白噪声，程序齐全，可运行，含有高斯白噪声模型好高斯白噪声图像(Image of Gauss white noise, complete program, can run)
GMM
- 实现了EM算法对高斯混合模型进行聚类，并将聚类结果用图像展示出来，希望对混合模型的朋友有用。(The EM algorithm is implemented to cluster the Gauss mixture model, and the clustering results are displayed with images, hoping to be useful to friends of the mixed models.)
pinghua
- 利用多帧图像平均法，对受零均值随机高斯噪声干扰的图像进行平滑处理(Multi-frame image averaging method for smoothing images disturbed by zero-mean random Gaussian noise)
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理