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模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
MATLABSHOUXIESHIBIE
- 这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.-This is a realization of using Matlab RBF neural network recognition algorithm handwritten figures. This algorithm adherence to the corresponding figures handwritten map after the run.
cellrecognition
- 细胞识别记数系统的实现,全部源代码,包括中心点标记,区域填充,记数等-,Visual C++,图形图象/Graph program -cell identification number system in mind the realization of full source code, including the focal point mark, regional filling, and so mind-, Visual C, graphic images / Graph program
基于阀值计算的指纹识别
- 一个用vb编写指纹识别程序，它通过二值化图象，计算阈值和统计黑像素值来识别-vb prepared with a fingerprint identification procedures, it adopted two binary images, calculated and statistical threshold value of black pixels to identify
HOW TO DO RESEARCH 采用模板匹配的方法识别手势
- //修改后能运行的程序，但是结果好像不是很好 //我的机子是赛扬600，超频到900在用，内存是256sdram，刚才调的时候居然 //内存不够用了，又很多地方需要改进，如果有时间，我会把改了的重新上传 //还有个问题就是，偶尔会定位到我的脸上，估计是我的脸长的太像手了 : ) //采用模板匹配的方法识别手势 //这次修改了内存消耗猛增的bug，但是仍然有小幅增长，只要测试时间在半个 //小时之内，一般不会出现内存不足的提示。 //修正了原来版本在读取10幅图后显示错误的问题
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
autofaceV5.0
- 自动人脸检测识别系统V5.0是一套集图象处理、人脸检测和人脸识别以及人脸图像数据库管理于一体的完整人脸识别系统。-Automatic Face Detection and Recognition System V5.0 is a set of image processing, face detection and face recognition and human face image database management in one complete face recognition
Frequency Stepradar
- 频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成，距离像的生成及允余去除拼接，最后还有雷达测角的matlab仿真，包括单目标及多目标-Frequency Step matlab simulation: including fuzzy map generation from the generation and Yun-I like the removal of splicing and, finally, the radar angle measurement of matlab simulation
yaleB01_P02.tar
- face database人脸识别灰度图库，我想对做人脸识别的朋友会有帮助-face database
matlab
- 完整的车牌识别程序，MATLAB，有车牌图-MATLAB
PlateLocal(matlab)
- 实现车牌识别并自动定位* 主函数：MyCarLocal.m * * im2gray 将图像转化为灰度图象； * * mycombine 区域合并； * * select 前期处理的区域选取； * * isplate 判断检测出的区域是否为车牌区域，还需要继续完善。-Automatic license plate recognition and positioning to achieve
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
OFDM_DETECTION
- OFDM检测的仿真，通过计算OFDM的归一化4阶累积量，实现OFDM信号的判决，内含升余弦滚降滤波或内插滤波的频谱图-OFDM simulation test, by calculating the normalized OFDM 4th order cumulant, to achieve decision OFDM signal, containing Raised Cosine filter or interpolation filter of the spectrum
QAMreceiver
- 16QAM实现程序，实现其星座图识别，调制和解调，并加载在高斯白噪声信道上-16QAM to achieve the program achieve its constellation identification, modulation and demodulation, and load in the white Gaussian noise channel
IMF分量图
- matlab用于故障分析，分轻微故障等自动识别，毕设作品，检验无误。
yuputu
- 语音的语谱图实现，用于语音转换语谱图，用CNN网络进行分类识别(Realization of phonological representation of speech)
testandtrain
- 利用三层卷积神经网络识别信号星座图，准确识别8psk，16psk，32psk，64qpsk四种调制方式，在低信噪比的情况下已然有良好的识别率。(The three layer convolution neural network is used to identify signal constellation, and accurately identify four modulation modes of 8PSK, 16PSK, 32psk and 64qpsk. It has a good
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
Matlab火焰烟雾检测(GUI)
- Matlab火焰烟雾检测(GUI) 本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI) This design is a smoke and flame fi
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易