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lms_communication
- 研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能，数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。 -study for the adaptive equalizer LMS algorithm performance, Data Sources have zero mean and unit variance from the -1 and a symbol of the Bernoulli sequenc
RLS
- 递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
averageperiodfft
- 平均周期法计算 fft的结果，Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均，Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正，一是选择适当的窗函数w(n)，并再周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时，可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。
MySpectrum2
- 计算信号的峰值，平均值和均方根值，并从txt文件直接得到-get the top and its mean value
objective_evaluation
- 图像评价的几个标准，包括峰值信噪比，均方误差，平均绝对误差，图像保真度，信噪比的MATLAB代码，采用基本编程方法，适合初学者加深图像客观评价标准的理解。-Image evaluation of several criteria, including PSNR, MSE, mean absolute error, image fidelity, signal to noise ratio of the MATLAB code, using the basic programming for be
fisher
- 人工鱼群算法，在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食!聚群及追尾行为,从而实现寻优，以下是鱼的几种典型行为:(1)觅食行为:一般情况下鱼在水中随机地自由游动,当发现食物时,则会向食物逐渐增多的方向快速游去。(2)聚群行为:鱼在游动过程中为了保证自身的生存和躲避危害会自然地聚集成群，鱼聚群时所遵守的规则有三条:分隔规则:尽量避免与临近伙伴过于拥挤 对准规则:
shiyuzhibiao16
- 信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标-Signal feature extraction 16 time domain, frequency domain mean, standard deviation, variance, skewness index, kurtosis index, peak- peak, mean square amplitude, average ampli
GLCM-feature-extraction-procedures
- 灰度梯度共生矩阵 H 归一化灰度梯度矩阵 H_basic 小梯度优势 T1 大梯度优势 T2 灰度分布的不均匀性 T3 梯度分布的不均匀性 T4 能量 T5 灰度平均 T6 梯度平均 T7 灰度均方差 T8 梯度均方差 T9 相关 T10 灰度熵 T11 梯度熵 T12 混合熵 T13 惯性 T14 逆差矩 T15-GGCM H normalized gray gradient matrix H
sy4
- 频率估计，用了最基本的Rife算法，和导数法。同时计算了平均频率和均方差值(Frequency estimation, using the most basic Rife algorithm and derivative method. The mean frequency and mean square difference are also calculated)