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CBIR-matlab.tar
- matlab编程，实现了基于内容的图像检索，基于颜色直方图和边缘直方图-Matlab programming, achieve a content-based image retrieval, based on the color histogram and the marginal histogram
Vectorquantity
- 优秀的矢量量化源代码，可以很好的应用于图像压缩以及基于内容的图像检索。vc＋＋源代码-outstanding VQ source code can be good for image compression and content-based image retrieval. Vc + + source code
CBIR_Relevance
- 该代码为基于内容的图像检索系统CBIR中相关反馈的代码，相关反馈可以提高检索的查全查准率-The code is content-based image retrieval system, relevance feedback CBIR in the code, relevance feedback can improve the retrieval recall precision
shot-detecting
- 多种基于内容的视频检索镜头分割算法matlab程序，主要是检测突变，有基于直方图的方法，基于X2直方图的方法，基于像素的方法以及基于边缘轮廓法对比！对于这一领域的研究具有很好的入门作用！也是本人毕业论文所写的！视频文件建议先分离掉声音，仅保留图像系列,文件须为mpg!-A variety of content-based video retrieval lens matlab segmentation procedures, the major mutations are detected, t
CBIR2
- 一个基于内容的图像检索系统，对搞图像检索的应该会有所帮助-A content-based image retrieval system, engage in retrieval should help! ! !
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
content-based-image-retrieval
- 利用matlab实现基于内容的图像检索 -Using matlab content-based image retrieval
xiaobo
- 基于内容的图像信息检索，主要采用小波纹理的方法进行检索。-Content-based image retrieval, mainly using Wavelet texture method to retrieve.
tuxiangjiansuo
- 代码为基于内容的图像检索程序，可以直接运行，但时间有点长，可以稍加修改就可以使用！-Code for content-based image retrieval proces
canny
- 基于内容的图像检索，matlab实现。 matlab实现。-Content-based image retrieval, matlab achieve. matlab. matlab.
cbir
- 基于内容的图像检索程序，matlab代码，SVM分类实现，检索效果好，对于研究基于内容检索的学习者用处很大-Content-based image retrieval procedures, matlab code, SVM classification to achieve good retrieval effect, for content-based retrieval research has proved very useful to learn
RF_positive_q
- 基于内容的图像检索程序 实现图像的检索 图像处理 图像特征提取 图像检索 -Content-based image retrieval to extract image retrieval program for image retrieval of image processing image features
sift
- 基于内容的图像检索的sift特征提取的相关代码的压缩文件-Content-based image retrieval sift feature extraction of the relevant code of compressed files
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
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- 通过群体优化算法优化的基于内容的图像检索方法，通俗易懂，非常容易理解和学习。-Through group optimization algorithm optimization method for content-based image retri , user-friendly, very easy to understand and learn.
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- 通过群体优化算法优化的基于内容的图像检索方法，通俗易懂，非常容易理解和学习，是很好的编程帮手。-Through group optimization algorithm optimization method for content-based image retri , user-friendly, very easy to understand and learn.