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  1. Page_Info

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  2. 基于神经网络的掘进面瓦斯爆炸危险源安全评价 基于神经网络的掘进面瓦斯爆炸危险源安全评价-shengjing wangluo washi baoza weixian anquan pingjia
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:83.99kb
    • 提供者:zhangqiang
  1. UiTSP

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  2. 采用开源遗传库EO基于遗传算法的TSP问题,采用qt界面,后台算法与前台界面多线程-Genetic libraries using open-source EO TSP problem based on genetic algorithm, using qt interface, the interface with the front desk back multi-threaded algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-11
    • 文件大小:17.25mb
    • 提供者:chenb
  1. OPSearchingmice

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  2. Qt编写的一个小程序,基于PSO群体智能算法的一群小老鼠在一定范围内搜索奶酪。 假定的情况是奶酪在空间内气味分布为以自己为中心的二维正态分布,小老鼠们凭气味浓度搜索奶酪。-Qt to write a small program, swarm intelligence algorithm based on PSO group of small rodents in a certain range search cheese. Assumption is that the smell of ch
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:19.37kb
    • 提供者:吴帅
  1. CPSerialPort

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  2. 基于linux下QT的串口编程,主要是设置串口通信的参数-QT under linux serial programming, mainly to set the parameters of the serial communication
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:9.89kb
    • 提供者:ndrktstt
  1. computer

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  2. 基于QT开发平台的的计算器设计,方便快捷,简单明了-Calculator design based on QT development platform, convenient and quick, simple and clear
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:41.23kb
    • 提供者:亮仔
  1. 4.2

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  2. 基于dijkstra和广度搜索的加权有向图有必经点的点对点的最短路径算法,路径必须经过要求的必经点,且不成环。 该算法采用了一种自适应调整的方法,经过多次迭代,使解收敛。 但只是寻找了一个略优的可行解(每次迭代都基于贪婪算法寻找),不能保证最优解。而且如果图过于稀疏,因为收敛速度过快,可能导致问题无解(收敛于一个局部最优解,没有经过所有点)。 解决相对稠密的图(每个点的平均出入度4以上),表现良好。 备注:里面有一个QT的工程,可以直接打开(源码里没用QT的库)-Weigh
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:16.38kb
    • 提供者:凌凯
  1. octave

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  2. Octave是一种高层解释类编程语言,旨在解决线性和非线性的数值计算问题。Octave为GNU项目下的开源软件,早期版本为命令行交互方式,4.0.0版本发布基于QT编写的GUI交互界面。Octave语法与Matlab语法非常接近,可以很容易的将matlab程序移植到Octave。同时与C++,QT等接口较Matlab更加方便。(Scientific Programming Language Powerful mathematics-oriented syntax with built-in p
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:4.15mb
    • 提供者:chen8690517
  1. NSGA-III

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  2. 测试可以跑,根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个(原文献说最好与参考点个数相同)个体的初始种群,其中 N 是种群大小。接下来,算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代,算法在当前种群 Pt的基础上,通过随机选择,模拟两点交叉(Simulated Binary Crossover,SBX)和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此,两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-10-18
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:朱朱521
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