搜索资源列表
webrobot
- web 聊天机器人, 基于django和conceptnet,目前还没有完全开发完成-web chat robot, based on django and conceptnet, not yet fully developed
TextExtract
- * 在线性时间内抽取主题类（新闻、博客等）网页的正文。 * 采用了<b>基于行块分布函数</b>的方法，为保持通用性没有针对特定网站编写规则。-Web text extraction code,* in linear time extract topic class (news, blogs, etc.) the body of the page. * using the < b > </b > line based on block
mediaBlog
- 多媒体web应用，基于纯Java设计编写，使用简单，只要根据配置文件进行相关配置即可-Multimedia web applications, design written in pure Java-based, easy to use, as long as the relevant configuration file can be configured according to
l-weiwei-spiderman-master
- Spiderman 是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据-Spiderman is based on a microkernel architecture+ plug-web spider, its goal is to be able to target the complex web of information to crawl and parse through a simple method for t
dwzzb
- 基于ASP.NET的新闻发布系统具有新闻发布、Excel数据导入导出，图片上传下载、文件上传下载-ASp.net web
nlp
- 基于贝叶斯网络的网络评论情感分类，Java实现，内附评论数据包-Based on Bayesian Network Web reviews sentiment classification, Java implementation, the packet included a review
HTML5_user_reg
- HTML5用户注册页面是一套基于jquery-1.8.2.min.js、jquery-ui.min.js和html5shiv.js等插件制作的给网站提供用户注册功能的网页模板，界面干净整洁，步骤注册，带注册验证功能，共分三步完成用户注册。第一步有用户名、密码、邮箱、出生日期、上传头像、个人主页；第二步有语言、 精通几门；第三步电话、国籍、 邮编、备注等表单选项-HTML5 user registration page is set based on jquery-1.8.2.min.js, jq
calculation-of-votage
- 基于网络模型，利用点网络原理，计算电网络中各节点的电压值-Web-based model, using point network theory, computing power voltage value of each node in the network
convnetjs-master
- 基于C#开发的深度神经网络网页版。将文件夹拖动至浏览器即可使用功能。包括CNN、DBN等多种深度学习思路。-Based on C# development of depth Neural Network Web version. Drag the folder to the browser functionality. Including CNN, DBN and other deep learning ideas.
faceweb
- 基于asp.net的人脸识别WEB应用 可部署到IIS-Face recognition based on the WEB application asp.net
ThemeCrawler
- 现在常见的搜索策略主要分为两种：一种是基于网页链接结构的搜索策略，另一种是基于内容评价的搜索策略。第一种是通过网页之间的链接关系来确定网页的重要性，从而决定链接访问的顺序。此方法虽然考虑了网页链接结构和网页之间的链接关系，但忽略了网页内容与主题的相关度，容易出现网页搜索“主题漂移”。第二种主要考虑网页内容，好处就是思路清晰且计算简单。但这种方法忽略了网页的链接关系，故在预测链接网页价值方面存在不足。考虑到这些问题，提出将布谷鸟搜索算法应用到主题爬虫中。-Now the common search
Hibernate4SpatialDemo-
- 该源码包实现了一套完整的javaEE web站点，演示了基于Hibernate 4 如何集成hibernate spatial插件以扩展空间查询支持。该代码适用于基于GIS开发业务应用的人员进行参考。-The source code package implements a complete JavaEE web site that demonstrates how to expand spatial data support by integrating spatial extension
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
Intelligent-monitoring-platform
- 智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词