搜索资源列表
遗传基因算法源代码(资料)
- 遗传基因算法源代码(资料)，C++源代码，是研究遗传算法的入门程序。-genetic algorithm source code (information), C source code, is to study the genetic algorithm entry procedures.
jiyinyichansuanfa
- 基因遗传算法.在图像处理中的应用.有利于遗传算法的研究与应用.
sga
- 基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数-The basic genetic algorithm matlab source, bstr2rval.m as the basic coding to the actual value
gaknn2008-12-08
- 本算法是实现基于KNN的基因遗传算法，是对KNN算法的改进，具有更好的分类效果。-gaKnn[Genetic Algorithm Optimized K Nearest Neighbor Classification framework] is a frameowork for KNN optimization with a genetic algorithm.
jgap_3.4.3_src
- JGAP是一种遗传算法和遗传规划的组成部分提供了一个Java框架。它提供了基本的遗传机制，可以很容易地用来申请进化原则问题的解决办法。见实例演示或观赏树的图形，可以创建JGAP找到解决办法的基因进化程序。-JGAP is a genetic algorithm and genetic programming an integral part of providing a Java framework. It provides basic genetic mechanisms, can easil
tspsa
- 针对基于遗传算法的TSP 问题求解, 尝试了多种遗传操作, 分析了这些操作在遗传算法中的作用, 讨论了基因片段保序在利用遗传算法求解TSP 问题中的重要性.-Based on Genetic Algorithm for TSP Problem Solving, try a variety of genetic manipulation, analysis of these operations at the role of genetic algorithm discussed Orderin
ga
- 一种多目标遗传算法策略的基因表达数据的基因选择的论文-A multi-objective genetic algorithm strategy for gene expression data for genetic selection of papers
fga-1.4.tar
- 使用Visual C++ 2003编写的遗传算法库，具有详细的说明文档，使用接口函数传入相关适应度函数与基因个数、迭代次数相关信息，进行目标优化，使用类模板的形式支持函数并行化-Using Visual C++ 2003 prepared by the genetic algorithm library, a detailed descr iption of the document, use the interface function is passed the fitness functi
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用-bp svm matlab
MATLABGA
- 遗传算法程序，包括基因的遗传变异过程，适合做调度问题-genetic algorithm
genetic
- 这个是基因遗传算法的程序，可以参考一下。
yichuan
- 它是通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种的一种算法。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。此程序就是用来求最优解的，从而得出了全局最短距离。(It is an algorithm for generating good species that adapt to environmental changes by selection, elimination, sudden variation, and genetic inheritance. Gen
遗传算法
- 根据遗传基因得来的一种算法，方便数值分析，更有利于对数值的处理分析(An algorithm derived from genetic genes facilitates numerical analysis and is more conducive to numerical analysis)
genetic algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolutio
matlab111
- 遗传算法又叫基因进化算法，或进化算法。属于启发式搜索算法一种，这个算法比较有趣，并且弄明白后很简单，写个100-200行代码就可以实现。在某些场合下简单有效。本文就花一些篇幅，尽量白话方式讲解一下。(GA simple genetic algorithm;basic genetic algorithm;traditional genetic algorithm)
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithms，简称 GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机 制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目 标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终 得到最优解或准最优解。它必须做以下操作：初始群体的产生、求每一个体的适应度、 根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对，通过随机交叉其染色 体的基因并随机变异某些染色体的基因后生成下一代群体，按此方法使群体逐代进化， 直
niso1-mxl653
- 基因算法的python实现，实现了简单的基因遗传算法。可用来初学者参考。(A simple genetic algorithm is realized by the python implementation of the genetic algorithm. It can be used for reference for beginners.)
新建文件夹 (2)
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如