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TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码，多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
pso_NEW_1
- 运用多目标蚁群算法求解旅行商问题，很好的一个程序。-The use of multi-objective Ant Colony Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem, a good one.
080502
- 基于MATLAB的蚁群算法仿真研究 ：介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究。对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型 进化算法，蚁群算法能够解决复杂组合优化问题。-Ant colony algorithm based on MATLAB Simulation: This paper introduces the ant colony algorithm based on the MATLAB simulation. Six Cities of Flo
HybridalgorithmbasedonabalancedstudyofMTSP
- 基于混合算法的均衡路程MTSP研究 给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标 问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应 的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of the MTSP integer linear programm
MTSP_non_GA
- 本文研究的多旅行商问题是：满足三角不等式的赋权完全图上的一个双目标优化问题。文中首先 运用系统科学中的“吸引子”概念对问题求解的算法机理作了新的分析探讨，在此基础上提出了一种求解该 问题的近似算法思想，并设计了算法。实例分析表明，这种颇为新颖处理方法是非常有效的。-In this paper, the multi-traveling salesman problem is: to meet the triangle inequality enabling complete graph o
PS0-TSP
- 多目标问题，粒子群优化算法，解决单旅行商问题-Multi-objective problem, particle swarm optimization algorithm to solve the traveling salesman problem alone
旅行商问题
- 多目标优化算法，旅行商问题（TSP），该算法能找出最优的旅行商路线。
Genetic-Algorithm-Path-master
- 通过遗传（GA）算法求解多旅行商（MSTP）问题，用于解决多目标的任务分配(GA algorithm was used to solve MSTP problem,used to solve multi-objective task assignment)