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IMMU50NO.C
- 用遗传算法解决多目标车间调度问题,此算法是经典算法.
计算服务器
- CPU是计算机系统中一个十分重要的资源，本章主要介绍处理机的调度目标、策略以及评价方法等。因为处理机调度程序不可能选择全部驻留在外存的进程，因此，在调度一个进程占有处理机之前，系统必须按某种策略把外存中处于后备状态的作业选择出来，并创建进程和分配内存，为进程执行准备必需的资源。这一步称为作业调度或高级调度。作业调度的目标是尽量做到公平合理，能执行尽可能多的作业、尽快地响应时间以及高的设备利用率等。任一调度算法要同时满足这些调度目标是不可能的。大多数操作系统都是根据用户需要而采用兼顾某些目标的方法
tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
IGA-gaotv5
- 免疫遗传算法IGA，可以求解多目标遗传优化、改进遗传优化-IGA
constrain
- 基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配 -Particle swarm optimization based on improved energy-saving scheduling optimal allocation under the multi-objective particle swarm optimization based on improved energy-efficient multi-objective scheduling optimal allocation
main2
- 自己编的关于风电并网多目标经济调度，有实际的参数模型，现在研究热门。-Own power grid on multi-objective scheduling, economic actual parameter model, in the present study.
ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
mofsp-flowshop
- 使用多目标优化算法解决多目标流水车间调度multi objective flowshop问题，其中main为主函数。-Using multi-objective optimization algorithms to solve multi-objective flow shop scheduling multi objective flowshop problem, where the main function main.
MICROGRID-
- 微电网经济调度，含有储能调度，并网模式下含有多目标-Micro-economic dispatch, containing storage scheduling, and contains multiple targets offline mode
Improved-NSGA-II-Optimization
- 对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题-Of NSGA-II algorithm was improved and applied to flexible shop scheduling multi-objective optimization problem
PSO
- 微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置((Smart Microgrid PSO, micro sources: photovoltaic, wind turbines, generators, energy storage, etc.))
231742121009882
- 关于微电网的多目标的调度优化，减少成本，提升效益，稳定电荷平衡(Optimal Dispatching of Microgrid)
BPR MATLAN
- 多层编码免疫遗传算法实现多目标生产调度问题(Multilevel Coded Immune Genetic Algorithms for Multi-objective Production Scheduling Problem)
关于风电并网多目标经济调度
- 微电网经济调度优化，风光微电网的成本最小化，从而提升整体效益(Optimal Dispatching of Microgrid)
ED_MOALO
- 多目标蚁狮优化算法求解电力系统经济调度问题(Multi-objective ant lion optimizer for solving ecnomic dispatch problem)
PSO
- 本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度(This program is the source code of particle swarm optimization algorithm and can be applied to multi-objective economic optimal dispatch of microgrid)
NSGA-II for Scheduling
- 利用Matla编写的NSGA-II算法，用于求解车间调度的多目标问题(The NSGA-II algorithm written by Matla is used to solve the multi-objective problem of job shop scheduling.)
NSGA2 正确
- 运用NSGAⅡ求解多目标柔性作业车间调度，其中目标主要包括时间和能耗(NSGA2 is used to solve multi-objective flexible job shop scheduling,in which the objectives mainly include time and energy consumption)
多目标灰狼综合能源系统
- 使用多目标灰狼算法对综合能源系统进行优化调度 含数据