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hPSO
- 多目标遗传算法求解多目标优化问题的实际例子,运用matlab编写-Multi-objective Genetic Algorithm for multi-objective optimization problem actual examples, the use of Matlab prepared
nsga_2
- 基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改-Based on NSGA handling multi-objective optimization of Matlab routines, can make its own decisions
GA
- matlab编写的遗传算法优化程序,采用随机配对交叉,多点交叉,两点交叉,编译对目标函数进行优化-matlab genetic algorithm to optimize the preparation procedures, using a random cross-matching, multi-point crossover, two cross-cutting, the compiler of the objective function to optimize
a
- 基于遗传算法的多目标优化(包含单目标) MATLAB-Genetic algorithm
HybridalgorithmbasedonabalancedstudyofMTSP
- 基于混合算法的均衡路程MTSP研究 给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标 问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应 的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of the MTSP integer linear programm
igainmatlab
- 基于多目标优化的免疫遗传算法 在Matlab环境中的实现,期刊论文。-Multi-objective optimization based on immune genetic algorithm in Matlab environment, the realization of journal articles.
my_ga_test1
- 该用matlab 实现的遗传算法可以用于多目标有约束优化,是我最近学习matlab时一个视频上讲的例子,视频在土豆网搜“matlab全局优化方法及应用”。希望多大家有用。-This genetic algorithm can be used to solve the multi-objective optimization.
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析,109页的详细讲解,程序和程序注解,可以直接复制代码。包括遗传算法,基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法,遗传算法工具箱详解及应用,多种群遗传算法的函数优化算法, 基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于多层编码遗传算法的车间调度算法,基于遗传模拟退火算法的聚类算法,蚁群算法,支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
Matlab-GA
- Matlab用遗传算法求解多目标非线性的数学模型-Matlab genetic algorithm for multi-objective nonlinear mathematical model
SingleBOT
- 基于遗传算法的多目标优化算法(matlab)-Based on genetic algorithm for multi-objective optimization algorithm (matlab)
function-optimization-GA
- 多元优化 单峰目标函数 多峰目标函数 遗传算法 matlab源码- multivariate optimization, Unimodal objective function, multimodal objective function, genetic algorithm ,matlab source
mirranda
- 基于浮点数编码的多目标遗传算法,运行环境为matlab.-Multi-objective genetic algorithm based on floating-point encoding,Operating environment for matlab.
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法,遗传算法,内容详细,包括PDF版本的详细的算法实现过程;-Genetic Algorith
matlab只能算法30个案例分析
- 智能优化30个案例 包括遗传算法 粒子群算法 多目标优化 神经网络等
NSGA_2
- 多目标遗传算法,通过专业英文文献matlab编程而来-Multi objective genetic algorithm, through the professional English language Matlab programming
MATLAB实现遗传算法程序解多目标规划很好用
- 这个是遗传代码 的MATLAB程序 我找个好几个 这是最好的(This is the genetic code MATLAB procedures, I find a few, this is the best)
NSGA2算法源代码
- nsga2,多目标遗传算法,从别处搜索而来,非matlab(nsga2 no matlab, just for c, that's all)
NSGA-II
- matlab实现的多目标优化遗传算法代码。可输出结果并画图。(The matlab program of NSGA-II.)
nsga
- 实例分析,运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算,找到帕累托最优解。(Case study shows that the multi-objective genetic algorithm in MATLAB is used to calculate the multi-objective function and find the Pareto optimal solution.)
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1](改进的非支配排序算法),该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点:传统的非支配排序算法的复杂度为 ,而NSGA-II的复杂度为 ,其中M为目标函数的个数,N为种群中的个体数。引进精英策略,保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃,从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子,不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷,而且将其作为种群中个体间的比较标准,使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域,保证了种群的多样性