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GA_for_Knapsack_Problem
- 遗传算法用于求解多目标背包问题，学包括基本的选择、杂交、变异等遗传算子.
Genetic_Algorithm
- 人工智能；进化算法；遗传算法（GA）；多目标最小生成树
GAtoolbox
- 遗传算法程序最新版，可以提供不同的算子并且有多目标优化功能
tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
multi-ga
- 自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！
GA
- matlab编写的遗传算法优化程序，采用随机配对交叉，多点交叉，两点交叉，编译对目标函数进行优化-matlab genetic algorithm to optimize the preparation procedures, using a random cross-matching, multi-point crossover, two cross-cutting, the compiler of the objective function to optimize
CHAPTER5
- 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
GA
- VC 遗传算法。文件中包括多个程序代码，有最基本二进制遗传代码。 另外包含多个改进遗传算法代码，C语言开发。在VC下可运行。 唯一需要改进的是：第一：目标函数（结合你自己需要求解的问题） 第二：随机函数。（代码中是自己写的库，在一些电脑上运行不正确。可以换成已有的rand)。在我另外上传的一个资料中已经更正。但这是最原始的，容易理解。所以上传上来。-Gene Algorithm
GeneticAlgorithmsandFuzzyMultiobjectiveOptimizatio
- 遗传算法与模糊多目标优化经典电子书。是英文版的。是从事多目标优化的必备书-Genetic Algorithms and Fuzzy Multiobjective Optimization classic books. Is the English version. Multi-objective optimization is essential in the book
Multi-objective-optimization-GA
- 基于多目标优化遗传算法的用于电火花机床参数优化的matla程序源代码。-Multi-objective optimization genetic algorithm (for edm parameters optimization)
SGA
- 遗传算法对单目标问题优化，采用实数编码，能对多峰多维函数进行求解，对较难收敛的f(x)=sum(100(x(i)-x(i-1))^2+(x(i-1)-1)^2)有较好的收敛结果，相信对开始学习遗传算法的很有帮助。-Genetic algorithm optimization of single objective, using real-coded, can solve multi-dimensional and multi-peak function,get a better converge
GA
- 遗传算法的简单程序，可用于离散变量优化，多目标优化等许多领域-the simple procedure can be used for optimization of discrete variables, such as multi-objective optimization in many areas
based-on-GA-solve--VRP
- 求解多目标车辆路径问题的遗传算法的小文章-based on GA solve the mutil-objects problem with the help of time window
chengxu
- 本文中利用遗传算法求解的问题为最短路径，该问题可描述为：在某大学校园内有多个场所，各场所之间有一个相关的距离cij ，目标就是要寻找一条从指定的起点 s 到指定的终点 t 的一条路径，使总距离最小。-This paper the problem using genetic algorithm for the shortest path, the problem can be described as: a university campus in a number of places, the
BP-based-on-genetic
- 基于遗传算法的BP神经网络在多目标优化中的应用研究-BP based on genetic algorithm neural network in multi-objective optimization of
geneticalgorithmwith
- 遗传算法的程序，可用于离散变量优化，多目标优化等许多领域.-the procedure can be used for optimization of discrete variables, such as multi-objective optimization in many areas .
multiobjectiveoptimization
- 主要是用一个简单函数的多目标的求解举例，说明用遗传算法求解多目标问题-solving multi-objective problems via genetic algorithm
GA-paper
- 这是一篇硕士论文,题目是多目标优化的遗传算法研究-This is a master' s thesis topic is a multi-objective optimization by genetic algorithm
GA-MIMO
- 基于遗传非常简单实用。算法的多目标优化方案, 用matlab程序编写,-Multi-objective genetic algorithm-based optimization scheme is very simple and practical. Programming with matlab