搜索资源列表
clusterinquest
- cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。-cluster in quest clustering algorithm is based on the density of the grid and clustering algorithm. For large database of high-dimensional data clustering pool.
cure(Clustering)
- CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的方法，来提高其效率，使得其可以高效的处理大量数据。
YH_zhizhu_1.0
- 军长搜索是一款基于 Microsoft .NET 2.0 开发的垂直搜索引擎。系统有着强大的文件和数据库引索能力，支持中英文分词，文件相似度分析排序，文件数据时实监控与更新，恐龙级的引索速度和毫秒级的搜索速度，搜索结果高亮显示，系统分两部分组成第一部分是Ｃ/s的搜索蜘蛛，第二部分是Ｂ/s的 ＷＥＢ用户搜索显示界面，其整个系统的工作过程完全模仿了超级搜索引擎的工作原理。系统支持对站内和全网的引索。 产品适用范围： 行业垂直搜索引擎、大型新闻门户网站站内搜索、大型行业门户网站
VB_ACCESS
- VB+ACCESS公司管理系统设计 随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet和Intranet中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。本文描述了如何使用JSP技术来组建企业内部信息管理网站。实现了：员工信息的发布与共享，本文中的员工信息管理系统主要是实现员工资料的录入、信息的查询、记录和管理。作为人事管理系统和企业内网的一部分，企业员工信息管理系统可以便于企业领导掌握人员的动向，及时调整人才的分配；企业内部财务信息的发布与共享，便于管理层决策；员工之间的信息
bankmethod
- 这个实现的是数据库大型试验的银行家算法，用VC6实现的-This implementation is the banker' s algorithm large test database
Data-Mining-Concepts-and-Techniques
- 介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题-Introduction What is data mining, knowledge of what is found in the database. The book provides the m
sjk
- 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。-Database (Database) is based on the data structure to organize, store and manage
algorithms
- 分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。-The classification algorithm is the statistical classification, it is a knowledge of probability and statistics classification alg
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
Bayes
- 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naï ve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。-Bayesian classification algorithm is a statistical classification method, which is a kind of knowledge to classify the use
Data Mining Concepts and Techniques
- 数据挖掘：概念与技术，本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。(Data mining: concepts and techniques. This book is an introduction to what data mining is and what is knowledge discovery in datab
sourceafis-V3.1
- SourceAFIS是一个人类指纹识别库，它可以比较两个指纹（1:1模式）是否属于同一个人，或搜索一个大型数据库（1:N模式）找出该指纹的身份。它需要原始指纹图像的输入，并产生匹配得分的输出。提供 .NET 和 Java 的开发包。