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House Price Regression
- 经典的房价预测问题，用jupyter notebook编写的简单实现。使用XGBoost模块进行学习预测。(The classic price prediction problem, a simple implementation written in jupyter notebook. The XGBoost module is used for learning prediction.)
elm
- 极限学习机ELM代码，matlab编写的，可以直接调用。(ELM code, matlab written,)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
深度学习第一次
- 深度学习《Deep Learning》研讨班的ppt(something about deep learning)
统计学习方法
- 统计学习方法这本书的相关资料，可以参考一下(The relevant information of the book of statistical learning method)
CART
- 对汽车评估的分类决策树构建,使用了常用的python的机器学习库scikit-learn(Construction of classified decision tree for automobile evaluation,Use the common Python's machine learning library scikit-learn)
dbn
- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序基于限制性玻尔兹曼机实现了深度信念网络。(This procedure is a deep learning program written in python, the program based on the limited Boltzmann machine to achieve a depth of faith network.)
新建文件夹 (2)
- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序实现了卷积神经网络(This procedure is written in python with a deep learning program, the program achieved a convolution neural network)
ELM分类器
- ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed. In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eigenvalues, n as a label); Run B
神经网络与深度学习讲义
- 邱锡鹏老师的神经网络讲义，对想进入深度学习领域的同学很有帮助(Qiu Xipeng's neural network lecture is very helpful for students who want to get into the field of deep study)
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法，输出了一些运算结果。
deep-learning-with-python-notebooks-master
- Deep Learning With Python 原书配套代码。 包括所有常见的深度学习模型 注释丰富，代码规范 使用流行的keras库实现，jupyter notebook格式(Deep Learning With Python Original book matching code. Including all the common deep learning models Rich annotation, code specification Using the popula
bp神经网络在线学习
- bp神经网络在线学习pid控制，希望有所帮助(Online learning PID control of BP neural network)
Q学习
- 增强学习(Q-learning)要解决的是这样的问题:一个能感知环境的自治agent，怎样通过学习选择能达到其目标的最优动作(Reinforcement learning (Q-learning) has to solve this problem: an autonomous agent that can perceive the environment, and how to achieve the optimal action of its target through learning
icip10_deblur--new
- 利用字典学习去模糊的算法SINGLE IMAGE DEBLURRING WITH ADAPTIVE DICTIONARY LEARNING(SINGLE IMAGE DEBLURRING WITH ADAPTIVE DICTIONARY LEARNING)
深度学习python代码
- 深度学习代码，Python，自己觉得还可以，愿对你有所帮助。(Deep study code, Python, feel that you can, may be helpful to you.)
5170746
- 用Ｃ＋＋编写的顺序聚类算法,对于刚开始学习有很大帮助！()
MLBook source code
- 机器学习的一些源码，包括KNN，k邻近，RNN神经网络等一些代码，参考书目周志华机器学习(Some source code for machine learning)
kelml
- kelm matlab程序 带有中文注释 学习参考的源码(The kelm matlab program has the source code with annotation learning reference)
53607900Autoencoder_Code
- 用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。(One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process)