搜索资源列表
162502_57d271ded1bf1
- 机器学习课程 简单的课件 适合入门学习 啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦(Machine learning course)
bp神经网络学习报告
- 用于学习bp神经网络的例子，里边附有代码(bp netural network which can help you study bp network)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- mtalab初学者的福音，非常适合学习！！！！！！！！！！！(The gospel of Mtalab beginners)
mani
- 流形学习主要方法的可视化界面，包括LLE、ISOMAP、LE、PCA等方法和8种经典测试流形数据。(Visulization interface for mainfold learning methods)
crfStudy
- CRF学习 语言标注 自然语言处理 分类属性标注信息学习(CRF learning language annotation Natural Language Processing classification attribute annotation information learning)
Toward Geometric Deep SLAM
- 是基于深度学习的C++写的SLAM系统，将SLAM前端特征提取与匹配，使用深度学习算法实现(It is based on the SLAM system written by C++ in depth learning to extract and match the features of the SLAM front-end, and use the depth learning algorithm.)
untitled
- 永磁同步电机比较基础的建模，没有加其他控制，大家可以一起学习，有需要的可以下载下来，自己加点控制方法(pmsm,Permanent magnet synchronous motor modeling based on comparison, without additional control, you can learn together, you need to download, add some control methods.)
Matlab2010经典超强教程%28清晰、免费版%29
- 本资料可作为为matlab编程入门学习使用，有较好的参考作用(The upload material is a Fortran 95 programming PDF, which can be used as a reference for learning Fortran language)
Andrew Ng-吴恩达
- 斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere ”免费提供学校里最受欢迎的工科课程，给全世界的学生和教育工作者。本文档为机器学习课程的课件及课后习题与答案，新手上路杠杠的。(The "Stanford Engineering Everywhere" of the Stanford University offers the most popular engineering courses in schools for students and e
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
Using-Ranking-CNN-for-Age-Estimation-master
- 基于深度学习 的年龄识别,ranking age cnn(deep learning ,ranking age cnn)
Chapter_1
- 《 机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》源码，Chapter_1.ipynb("Machine learning and practice: the road from zero to Kaggle competition" source code, Chapter_1.ipynb)
MATLAB学习指南
- MATLAB相关文档资料，便于初学者学习(MATLAB related document information for beginners to learn.)
tensorflow-master
- 这一个压缩文件里包含了tensorflow一书中包含的一些程序片段的代码，希望对深度学习及对tensorflow感兴趣的初学者有用(This zip file consist of the codes of the programs in the book of Tensorflow. Hope it is useful to the leaner or starter of deep learning and tensorflow.)
python学习手册
- 这是我收集python学习手册，希望对大家有帮助(this is python study shouce)
ada_Boost
- 卡尔曼滤波算法程序 和集成学习算法程序。(Kalman filter algorithm program)
PRML
- Pattern Recognition and Machine Learning(模式识别和机器学习)，是人工智能界非常出名的作品，本资料含英文版与中文版，是学习人工智能极好的参考资料。(Pattern Recognition and Machine Learning is a very famous work in the artificial intelligence community. This material contains English and Chinese versions
coipbrard-compatible
- 一个24点算法,用WINAPI写的窗口界面,比较老土,但可供学习交流使用()
162063
- 使用TMS320F2812实验三相交流异步电机调速的程序,通过此代码可以学习DSP2812的编程框架和SPWM的产生方法,()
hreorder
- 实现KMP算法,简单易懂,由学生实验实现,对于ACM学习有很大帮助,()