搜索资源列表
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
lad-ga
- 《基于遗传算法的最小一乘回归新算法》张春涛 LAD-GA交流-《A New Algorithm for the LeastAbsolute Deviation Regression Based on the Genetic Algorithm》 Zhang Chun-Tao
2007
- 国家集训队2007论文集 Day1 北京 高逸涵 与圆有关的离散化 四川2 王晓珂 解析一类组合游戏 湖南 仇荣琦 欧拉回路性质与应用探究 广东 余江伟 如何解决动态统计问题 福建 杨 沐 浅析信息学中的“分”与“合” 浙江 李宇骞 浅谈信息学竞赛中的线性规划——简洁高效的单纯形法实现与应用 湖南 袁昕颢 动态树及其应用 陕西 杨 哲 凸完全单调性的加强与应用 上海 王欣上 浅谈基于分层思想的网络流算法 广东 陈