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Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
Puma-EM-0.4.6.tar
- 这个软件包(C++)是我寻找电磁学代码无意中找到了,功能相当强大(并行计算,快速多极子等)。缺点是安装相当麻烦,需要若干个其他软件包。我在Fedora Core9下编译其中所需blitz++时出错,在 ubuntu下可以所有均编译通过,运行时出现一个错误,我找不到原因(本人水平有限),但从学习电磁学有关算法/程序设计来说,已经是相当了不起的开源软件了。parallel unified multipole algorithm for Electromagnetics (Puma-EM). A
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- 并行计算中的排序算法的枚举算法,方便大家学习并行程序设计-Parallel sorting algorithm in the enumeration algorithm so as to facilitate learning parallel programming
Matlab-code
- 《实战Matlab之并行程序设计》程序代码,里面是很全的代码,供大家学习亩烤烟下载相应的书籍学习。-The actual combat Matlab parallel programming
GA_MP
- 基于并行方法的遗传算法求解多目标优化问题的matlab程序,可作为多目标学习-Parallel genetic algorithm for solving multi-objective optimization problem based method matlab program can learn as a multi-objective
CUDA-code
- 本代码是CUDA C/C++编程入门者学习的,其中包括对GPU设备参数的获取代码,原子操作,流等代码。初学者掌握并行计算不错的入门程序-The code is CUDA C/C++ beginners to learn programming, including the GPU to get the code of the device parameters, atomic operation, flow, etc. code. Parallel Computing for beginners