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多用户检测全套代码
- 多用户检测算法全套代码，包括伪随机序列产生、直接序列扩频的编码与解码、自适应滤波器、噪声抑制等等。
dspsk_MOD
- 多用户检测算法直接序列扩频码 调制部分-multiuser detesion
dspsk_DEMOD
- 多用户检测 直接序列扩频 码解码部分-multiuser detesion
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
m_function
- 产生了PN序列，并通过仿真检测了他的自相关特性。-generate the PN sequency an simulate the auto-correlation property.
simulation
- 时间序列的预测及中间状态，包括误差检测以及其和中间状态的关系-representation of status
amethodofpersondetect
- 基于视频序列的运动人体检测算法研究-a method of body move detect
PRN19
- 伪随机序列发生及检测程序，适用于卫星通信-Pseudo-random sequence and testing procedures applicable to satellite communications
target-tracking-using-kalman
- 此代码包含运动目标检测和卡尔曼滤波，其中有测试序列-This code contains the moving target detection and filtering, which test sequences
cumulative-sums-test
- 01二值序列检测，进行简单的数值运算，并结合累加与检验算法-01 binary sequence detection, a simple numerical calculation, combined sum and test algorithms
SERIALtEST
- nist部分算法研究，序列检测，频率检测，累加和检验检测-nist part of the algorithm research, sequence detection, frequency detection, cumulative and inspection
Preamble-detection
- 可实现OFDM电力载波通信的前导序列检测，能进行连续多个前导检测-Can achieve OFDM power carrier communication leading sequence detection, can carry out a number of continuous preamble detection
Viterbi
- 该程序为ISI信道下一种复杂度较低的检测算法，Viterbi算法，是对最大似然序列检测的简化。-The program is a less complex detection algorithm for ISI channels. The Viterbi algorithm is a simplification of the detection of maximum likelihood sequences.
单人彩色图像人脸检测
- 对一副人物照片进行局部人脸的识别后，再用混沌系统产生的序列进行加密。(After the local face recognition of a character picture, the sequence generated by the chaotic system is encrypted.)
mk
- 检测序列的变化趋势，也可以进行突变点检验(The change trend of the detection sequence can also be tested by the mutation point)
Mann-Kendall突变检测
- matlab，Mann-Kendall突变检测 ，数据序列(MK mutation detection)
iForest
- iforest算法可以进行对时间序列中异常的一段时间进行检测，算法非常高效(Iforest algorithm can detect abnormal periods in time series, and the algorithm is very efficient.)
基于码书的运动目标检测方法
- 本方法提出一种基于码书的背景构造方法。首先对历史图像序列进行量化.由此每一像索点得到一本码书,其次根椐前景点和背景点在图像序列中的分布特性选择合适的码字构造背景，该方法能在有限的储存空间下表示长时间的图像序列，从而有效实现对扰动的背景物体地融合，同时克服运动缓慢 的目标融入背景，并能适应缓慢的光照变化。
ARIMA_test.ipynb2
- ARIMA在单变量时间序列预测中的应用，以及时间序列预测中的数据平滑处理和自相关检测(The Application of ARIMA in Prediction of Univariate Time Series)
test
- 实现时间序列的简单描述性分析图与变点检测及图形输出(Simple descr iptive analysis chart, change point detection and graphic output of time series are realized)