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搜索资源列表

  1. Cyuyanjiaocheng

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  2. C语言是一种结构化语言。它层次清晰,便于按模块化方式组织程序,易于调试和维护。C语言的表现能力和处理能力极强。它不仅具有丰富的运算符和数据类型,便于实现各类复杂的数据结构。它还可以直接访问内存的物理地址,进行位(bit)一级的操作。由于C语言实现了对硬件的编程操作,因此C语言集高级语言和低级语言的功能于一体。既可用于系统软件的开发,也适合于应用软件的开发。-C language is a structured language. It is level, clear and easy modul
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:198621
    • 提供者:linhaicong168
  1. dune-common-1.2.1

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  2. DUNE (Distributed and Unified Numerics Environment),分布和统一数值解环境,是一种求解偏微分方程的基于网格的方法(PDE)的模块化的工具箱。DUNE是所有这些体现了科学计算的概念从抽象的接口设置第一次。现代C + +编程技术使同样的概念非常不同的实现使用一个非常低的开销一个共同的接口。因此,DUNE确保在科学计算的效率,并支持高性能计算应用。-DUNE (Distributed and Unified Numerics Environment),
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1729840
    • 提供者:秦政
  1. xmlDecode_src

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  2. 基于轻量级高效XML编解码,将树形数据结构用于最小化DOM模型XML编解码器的开发。在解析XML文本时,基于Expat解释器将XML字符串构造成树状结构 编码时构造DOM树结构,采用非递归深度优先法遍历树,将其串行化成XML串。本编解码器解决了国际化语言关键问题,是一个通用、高效的工业级XML应用支撑模块-Lightweight and efficient XML-based codec, the tree data structure used to minimize the DOM mode
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1650970
    • 提供者:wu
  1. zibanma_v1.0_final

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  2. 系统使用当前流行的PHP语言开发,使用MySQL数据库, 为保持系统的扩展性和稳定性,紫斑马网站管理系统使用的是自主开发的MVC框架,模块化构建应用,为二次开发和多次重构提供稳定保障-failed to translate
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:1191936
    • 提供者:刘浩然
  1. HMM_VoiceRecognation

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  2. 通过基于HMM的语音识别系统的基本结构,详细介绍了语音信号采集、预处理、MFCC特征参数提取、HMM训练和HMM识别等主要模块的基本原理 并针对实际应用中HMM存在的模型初始化和数据溢出等问题进行分析,引入了一些能提高系统性能的相应措施。-By the basic structure of HMM-based speech recognition system, details the basic principles of audio signal acquisition, preproces
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1096586
    • 提供者:David
  1. 16QAM

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  2. 可以实现16QAM的仿真,包含二四进制转换,数据调制,解调思路,以及星座图绘制等,每部分都是一个单独的函数,模块化编程思想,非常清晰易懂。可以自己改变一些参数,从而应用于不同的平台。-16QAM simulation can be achieved, including twenty-four binary conversion, data modulation, demodulation, ideas, and constellation mapping, etc., each section
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2084
    • 提供者:gaochuang
  1. Shark-3.0.0

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  2. SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法,基于内核的学习算法,神经网络,和其他各种机器学习技术(见下面的特征列表)。它作为一个强大的工具箱,已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows,Solaris,MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:14773133
    • 提供者:陈进
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