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MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
cheliangjiance
- 对图像进行增强处理的车流量检测算法，图像锐化，背景差分，膨胀腐蚀等一系列数学形态学操作-The image enhancement processing of the traffic flow detection algorithm, image enhancement, background difference, expansion and a series of mathematical morphology erosion operation
diliuci
- 自己编写的源代码能实现简单的形态学操作，如腐蚀膨胀边界提取-I have written the source code to achieve a simple morphological operations, such as corrosion expansion boundary extraction
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
DingMao2
- 顶帽函数的matlab程序，图像形态学中常用的操作-Top hat function MATLAB procedure, commonly used for morphological operation
MM
- 对一维扰动信号进行数学形态学滤波程序，开闭操作函数均基于matlab编写-One-dimensional disturbance signal filtering procedures based on mathematical morphology , opening and closing operation functions are developed based on matlab
segment_cells
- 使用形态学操作把细胞分割成关注区.图片会经过扩张，侵蚀已填铺细胞空洞-use morphology operation to segment in cell image into region of ROI
MathematicalMorphology2d
- 数学形态学，二维示例程序，包括图像的腐蚀与膨胀操作-Morphology, two-dimensional sample programs, including image corrosion and expansion of operations
图像的形态学操作
- 可实现对图像的膨胀、腐蚀、开运算、关运算、骨架提取、边缘检测、top-hat滤波、增强、填充等形态学操作。(The morphological operations such as expansion, corrosion, opening operation, closing operation, skeleton extraction, edge detection, top-hat filtering, enhancement and filling can be realized.)
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易