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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
rbf_1_01.zip
- 径向基函数网络Matlab源代码 径向基函数网络Matlab源代码 ,Radial Basis Function Networks Matlab source code for Radial Basis Function Network Matlab source code
RBF-Matlab.rar
- 三个改进的径向基网络的matlab源程序,RBF
RBF_s
- 径向基神经网络,使用的算法梯度下降法,比较清晰,适合于初学神经网络的用户-RBF neural network, using gradient descent algorithm, more clarity, suitable for novice users of neural network
rbf4
- 这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。-This is a radial basis function neural network, RBF network learning algorithm adopted to approximate a two-dimensional function, and use of LMS algorithm for weight adjustment.
rbf
- 基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
LP
- 基于径向基神经网络的算法逼近低通滤波器，用Matlab编程实现-Based on RBF Neural Network Approximation algorithm low-pass filter, using Matlab programming
my_RBF
- 两种径向基神经网络，分别用于模式识别和曲线拟合-my_rbf
RbfCharAndNumberTrain
- 基于径向基神经网络的字符和数字的训练，主要用于车牌识别，效果不错-RBF neural network based on the characters and figures of training, mainly used for license plate recognition, good results
Polynomial
- 径向基网络对Polynomial函数的逼近和拟合-Radial basis function networks Polynomial Approximation and fitting
BPRBF
- BP网络与RBF径向基网络对比（傻瓜教程，10秒学会神经网络）-BP and RBF NET
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
径向基
- 在神经网络中使用径向基算法进行对函数拟合(Radial basis function fitting)
第7章 径向基函数网络
- MATLAB学习资料，径向基函数网络，带一组测试数据。(MATLAB learning material, radial basis function network, with a set of test data.)
matlab径向基函数网络
- 这是一个演示径向基函数的例子，也可计算2点间的线性积分(This is an example demonstrating the Radial Basis Function.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
径向基网络预测地下水位
- 通过径向基网络预测地下水位，采用matlab编程，程序简明有效
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)