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kuaisuzifuchuan
- 快速模式匹配算法-rapid pattern matching algorithm
libsvm-3.11
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使 用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包， 他不但提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用-LIBSVM is National Taiwan University Lin ( Lin Chih-Jen ) Associate Professor and develop the design of a simple, easy
KNearestCls
- 模式识别中的K近邻法和快速K近邻法的VC＋＋实现-Pattern Recognition and rapid K neighbors K neighbors law VC to achieve
LBPdetect
- 一种局部二元模式LBP特征的实现，能对图片实现快速检测-A local binary pattern LBP features to achieve, to achieve rapid detection of image
Sorter
- 快速排序、堆排序、冒泡排序等各种排序算法，设计模式-Fast sort, heap sort , bubble sort, design pattern
kmp
- 快速实现模式匹配的kmp算法，时间复杂度仅为O（n*m）-Rapid kmp pattern matching algorithm, time complexity is only O (n* m)
111
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
bprecognition
- 采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
UnknownEnvironmentBasedonFuzzyNeural
- ：为提高移动机器人在未知环境下避障行为的成功率，通过对障碍物信息的输人，从控制输出数据中找出避 障行为模式，生成相应的模糊逻辑控制规则，并把模糊控制算法引入到神经网络中，使得模糊控制器规则的在线精 度和神经网络的学习速度均有较大的提高，使移动机器人具有较为迅速的反应能力，实现机器人连续、快速地避障 并最终到达目标．系统仿真证明了模糊神经网络在移动机器人路径选择中的智能性．-To enable the mobile robot in unknown environment obstac
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
string
- 实现朴素模式匹配算法和KMP快速模式匹配算法。 Index(S,T,pos) 函数返回值为串T在串S的第pos个字符后第一次出现的位置。-Achieve simple pattern matching algorithm and KMP pattern matching algorithm. Index (S, T, pos) function returns the string value of S T in the string after the first pos characte
suanfa
- 数据结构基本算法演示程序实现： 1、实现KMP模式匹配算法、哈夫曼编码算法、由遍历序列恢复二叉树、Prim算法、Kruskal算法、Floyd算法、Dijkstra算法、拓扑排序、关键路径算法、二叉排序树生成算法（含平衡化）、哈希表生成及哈希查找算法、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序。（四则表达式计算、矩阵运算、有向图的强连通分量求解） 2、算法中的链表结构和数组结构的基本操作要求单独函数实现（同组内算法要求共享使用）。 要求数据结构基本算法演示程序具有菜单选择，算法要
Neural_Network_Learning
- 基于人工神经网络技术解决诸如人脸识别等模式识别问题，提供了一些快速算法，适用于应用和研究。-In this book, we concentrate on statistical and computational ques- tions associated with the use of rich function classes, such as artificial neural networks, for pattern recognition and prediction p
qfile
- 以数据结构记录模式，快速读写二进制文件，便于数据存储与检索-write file
wei
- 微网存在两种典型的运行模式：离网模式和并网模式。同时，两种模式之间的切换也应该实现无缝切换。考虑到采用主从控制以实现无环流的微网中主变换器在微网中的重要地位，本文采用V/f电压控制做为离网时变换器控制方法，通过逐步调整变换器输出电压使其跟随电网电压实现离网到并网的无缝切换；并网时采用电流控制，通过调整变换器输出电压初相角为切换时刻电网电压相位实现并网到离网的无缝切换，并对该无缝切换策略进行了仿真研究。仿真结果证明本文使用的无缝切换策略能准确、快速、可靠的实现无缝切换，并且控制思路简单，易于实现。
zbox
- 字符串匹配算法zbox,快速求子串在模式串中出现的次数-zbox algorithm
001
- 求字符串next数组，实现快速模式匹配，将文件直接在C++环境下执行即可-String array for next, realizing fast pattern matching
strMatch
- 字节流的快速模式匹配算法, 具有比较详细的注释, 供开发时参考. 速度高于 strstr, 且支持字节流. -Byte stream of fast pattern matching algorithms, with detailed notes for reference when developers faster than strstr, support byte stream.
match-of-characters
- 用朴素模式匹配算法和快速模式匹配算法实现字符串的模式匹配为题，带有详细的运行说明。-With a simple pattern matching algorithm and fast pattern matching algorithm string pattern matching the title, with a detailed descr iption of the operation.
神经网络matlab-hpwang
- 基于神经神经网络的模式识别算法教学，可以快速掌握该算法(The teaching of pattern recognition algorithm based on neural neural network can quickly grasp the algorithm)