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FastICA_25
- 一种快速的独立主元算法，用于信号分析处理等方面-A fast independent PCA algorithm, used in signal processing, etc.
mcmc
- 这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。-This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.
PCA
- 实现了模式识别中主成分分析（PCA）算法，可以对目标快速分类-To achieve the pattern recognition principal component analysis (PCA) algorithm, can be quickly classified on the target
FASTICA
- 快速定点独立分量分析在盲源分离中的应用 FASTICA-FASTICA PCA BSS
ORLPPCAPSVM
- 一个完整的人脸识别算法实验，快速pca+svm算法，里面还带有orl人脸数据库，并且代码还有相应注释，大小有几十m，是一个很好的人脸实验-A complete face recognition algorithm experiments, fast pca+svm algorithm, which also comes with orl face database, and the code as well as the corresponding notes, there are dozens
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- 快速主成分分析方法，既可以大大降维，又能提高速度，很棒的-fast PCA method
Matlab-object-detection
- 实现目标物体的检测，包括人脸检测，快速移动物体的检测，以及PCA算法等-Realize the object detection by Matlab,include face detection and fast motion detection and so on.
axdwddan
- 多姿态，多角度，有不同光照,tisJpZy参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，对于初学matlab的同学会有帮助，aiVpwbg条件快速扩展随机生成树算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Much posture, multi-angle, have different light, tisJpZy parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT)
mpwtusua
- 快速扩展随机生成树算法，pMzsxcm参数使用拉亚普诺夫指数的公式，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是国外的成品模型，gmbtSZw条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, pMzsxcm parameter Raya Punuo Fu index using the formula, Phased array antenna pattern
rjauyvsd
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，包括调制，解调，信噪比计算，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Includes the modulation, demodulation, sig
jfyscunv
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这个有中文注释，看得明白，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种kalman滤波器的设计，快速扩展随机生成树算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, The Chinese have a comment, understand it, The received signal is given eye and B
szcemgfx
- 阵列信号处理的高分辨率估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，搭建OFDM通信系统的框架，快速扩展随机生成树算法。-High-resolution array signal processing estimates, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Build a
wrwikwtt
- 实现典型相关分析，使用起来非常方便，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，快速扩展随机生成树算法。- Achieve canonical correlation analysis, Very convenient to use, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, Rapid expansion of random spanning tree algo
kxcjpdgg
- 处理信号的时频分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，含噪脉冲信号进行相关检测。- When processing a signal frequency analysis, LFM pulse compression of the Matlab program, Rapid expansion of random spanning tree algori
emqkbvsi
- 本科毕设要求参见标准测试模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Phase
rqthdhzt
- 数据模型归一化，模态振动，快速扩展随机生成树算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Normalized data model, modal vibration, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyc
awthhdic
- 计算加权加速度,使用matlab实现智能预测控制算法，快速扩展随机生成树算法，通过matlab代码，构成不同频率的调制信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Weighted acceleration, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, By matlab code, Constituting the modulat
mbdybwus
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，matlab小波分析程序，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，具有丰富的参数选项。- gmcalab fast generalized form component analysis, Related impulse response analysis algorithm and inspection, matlab wavelet analysis p
iqdkpwqu
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，已调制信号计算其普相关密度，随机调制信号下的模拟ppm，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Is the to
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。