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- 多个感知器分类,属于人工智能的神经网络的 -number perceptron classified into artificial intelligence neural network
感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
- 感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题-Perceptron neurons to solve more complex input vector classification
基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
- 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题
- 利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题-use double perceptron neural networks to handle non-linear classification
模式识别的经典算法之一,感知器算法,用来对模式进行分类,采用matlab编写
- 模式识别的经典算法之一,感知器算法,用来对模式进行分类,采用matlab编写
PA.感知器算法分类数据,画出决策面
- 感知器算法分类数据,画出决策面。使用matlab编写,感兴趣的可以看看!,Perceptron Algorithm
Perceptron_Function
- 基于感知器算法的线性分类程序,matlab实现。-Perceptron-based algorithm of linear classification procedures, matlab realize.
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析,然后对聚类结果用感知器算法进行分类,是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
ganziqifenlei
- 采用神经网络感知器算法对给定的两类样本进行分类,效果显著!-Perceptron neural network algorithm for a given two types of samples for classification, a significant!
recognition
- 用感知器分类算法和最近邻分类算法对三类点进行分类,具有窗口界面,用鼠标点击就可以了,程序自动给出分类界面-Classification algorithm with the sensor and the nearest neighbor classification algorithm to classify three categories of points, with the window interface, with a mouse click can be had, the prog
perceptronexample
- 感知器分类的一个例子,分成两类的分类器,用MATLAB实现-perceptron example for matlab
Sense
- W-H算法和感知器算法,VC6下的一个基于对话框的实现了数据的分类小的程序-WH algorithm and the Perceptron Algorithm, VC6 under the implementation of a dialog-based data classification procedures for small-
感知分类器的MATLAB仿真源代码
- 感知器数据分类 MATLAB源代码实现 机器学习(classification machine learning)
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型,是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型,但以当时的技术无法实现非线性分类,许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典,对后来的模式识别模型有很大的影响。当然,随着时代的进步,已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法,并取得良好效果,此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
jiou
- 通过双层感知器来分辨1至9的奇偶数,输出为10 表示结果为偶数,输出为01表示结果为奇数(Discriminate the odd and even numbers from 1 to 9 by the double-layer perceptrons. The output of 10 means that the result is even, the output is 01 means the result is odd)
ganzhiqi
- 用感知器算法分类一个随机生成的2维数据样本集,并画出线性判决函数(Using the perceptron to classify a simple randomly generated 2 dimensional data sample set)
Perceptron
- 用MATLAB实现简单的分类器分类,对线性的点进行简单的分类。(Using MATLAB to achieve a simple classifier,Simple classification of linear points)
单层感知器
- 基于深度学习实现单层感知器的python代码,用单层感知器处理非线性分类问题,观察结果。(The Python code of single layer perceptron is realized based on depth learning, and the nonlinear classification problem is processed with a single layer perceptron, and the results are observed.)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法,含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码,用于聚类效果良好,是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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- (a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。 (d)画出数据集和,以及分类面。((a) Generate