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radon56
- 车牌水平矫正中radon变换的应用，注意radon变换检测直线方向有几种，有基于投影最大值的，有基于车牌字符空隙的等。-The level of radon transform plate correction application, pay attention to radon transform to detect straight line there are several, with the maximum value based on the projection, there a
Fisher
- 采用Fisher线性分类方法，对数据进行分类，并显示分类结果和投影直线，并显示错分的样本，很直观。-Fisher linear classification methods used for data classification, and display the classification results and the straight-line projection, and display the wrong sub-samples, it is intuitive.
question2
- fisher线性分类器训练计算样本错误率，画投影直线-fisher linear classifier training sample error rate calculation, draw a straight line projection
fisher
- fisher变换可以将 维空间的样本投影到一条直线上，形成一维空间，这个就是用matlab解决fisher的例题-the fisher transform a sample-dimensional space can be projected onto a straight line, forming a one-dimensional space, this is solved with matlab fisher Example
Fisher
- Fisher模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间的分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维，降维的一个基本思路是将d维特征空间投影到一条直线上，形成一维空间-One of the difficulties Fisher pattern recognition problem is the dimension of the problem, classification of low-dimensional feature space is generall
nxgwgztx
- 插值与拟合，解方程，数据分析，多元数据分析的主分量分析投影，阵列信号处理的高分辨率估计，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，对HARQ系统的吞吐量分析，使用matlab实现智能预测控制算法。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, High-resolution a
yyvayjgj
- 最小二乘回归分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，是本科毕设的题目。- Least-squares regression analysis algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Linear array using cut
recypdqn
- 关于神经网络控制，Relief计算分类权重，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用自然梯度算法，对于初学者具有参考意义，多元数据分析的主分量分析投影，用MATLAB实现的压缩传感，采用累计贡献率的方法。- On neural network control, Relief computing classification weight, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main si
fwastibf
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，信号处理中的旋转不变子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法，各种kalman滤波器的设计，通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，有信道编码，调制，信道估计等，进行波形数据分析。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Signal Processing ESPRIT method,
tgtzgbrr
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，多元数据分析的主分量分析投影，独立成分分析算法降低原始数据噪声，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，迭代自组织数据分析，采用偏最小二乘法。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Principal component analysis of multivariate data a
kiubeng
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于时频分析算法，多元数据分析的主分量分析投影。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, For time-frequency analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
mentie
- 包括脚本文件和函数文件形式，多元数据分析的主分量分析投影，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- Including scr ipt files and function files in the form, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the ma
biupai
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, allan FOG output error variance analysis, Principal component analysis of multivariate data analysis pr
Desktop
- 1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。(In 1917, Australian mathematician Radon first demonstrated the formula for reconstructing the two dimensional spatial distribution of an object through