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- 问题的提出:编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件, 记录每次得到正面的次数,共抛掷100000次,计算得到正面次数的概率发布,并绘图输出结果。 思路:数值概率算法常用于数值问题的求解,此类算法所得的往往是近似解,且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高,得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-problem : Simulation Programming throwing coins from a positive frequency map. Assumin
Frequency-picture-of-throwing-a-coin
- 问题的提出:编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件,记录每次得到正面的次数,共抛掷100000次,计算得到正面次数的概率发布,并绘图输出结果。 思路:数值概率算法常用于数值问题的求解,此类算法所得的往往是近似解,且近似解的精度随计算时间的增加而不断提高,得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-Of the problem: a coin flip from positive programming analog frequency map. Assuming throw 1
em_coin
- 适合初学者的小例子,用em算法估计两枚硬币抛出正面概率,内有一个pdf,一个m文件-Small example for em algorithm beginners, estimating two coins thrown_positive _probability. a pdf file , an m-file