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testedge
- 用拉普拉斯算子检测图像的阶梯状边缘,其中的模板可以进行修改-Laplace operator to detect the ladder-like image edge, which could be a template for change
频率域图像增强
- 对原始图像 Premier Zhou.jpg进行频率域图像增强 1.计算并画出此图像的中心化频率谱。 2.用拉普拉斯算子对此图像锐化。
6
- 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。 Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。-Write a program to image the input Huffman coding, the entropy of the original image displayed, encoded, the average code length, and be able to reconstruct the image a
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
MyDIP
- 用拉普拉斯算子对输入图像的锐化，并提供了测试图片。-With Laplacian sharpening of the input image and to provide a test picture.
log_edge
- 用matlab编写的拉普拉斯高斯算子代码（LoG算子），用该函数实现LoG算子提取图像边缘点的功能。-Written by matlab Laplacian of Gaussian operator code (LoG operator), using the LoG operator functions for extracting the image edge points of the function.
smooth
- 使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 -smooth and sharpen
leigs
- 拉普拉斯映射的基本思想是在高维空间中离得 很近的点投影到低维空间中的像也应该离得很近,最终求解归结到图拉普拉斯算子的广义特征值问题,本例为拉普拉斯调用函数,对于学习维数约简的同学或许有帮助.-The basic idea is the Laplace mapping from very near the point of projection in the high-dimensional space as low-dimensional space should be very close
Laplacian-sharpening
- 对灰度图像进行拉普拉斯算子锐化，提取灰度图像的边缘。-Laplace operator sharpening, extract the edge of the gray image gray image.
sar1
- 利用matlab编写的图像边缘检测程序，里面包括马尔算子，拉普拉斯算子，罗伯特算子，Canny算子等。-Use the matlab image edge detection program, which includes Malta operator, Laplace operator, Robert operator, Canny operator and other.
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
svm
- 两类svm算法，用SMO算法计算拉普拉斯算子-Two svm algorithm, using SMO algorithm Laplacian
robert
- 实现了灰色图像的robert算子和拉普拉斯图像锐化 包含参数设置 已经验证有效-Robert achieved gray image Laplace operator and image sharpening contains parameter settings have been validated
Laplacian_Smoothing_Transform
- 基于拉普拉斯光滑算子的变换，常用于人脸识别-Smooth operator based on Laplace transform, using face recognition program
CrossLX
- 遗传算法的拉普拉斯交叉算子，是一个比较经典的交叉算子，现在给出它源程序-LX operator (Deep and Thakur [22]) is a self-adaptive parent cen-tric crossover operator. It makes use of Laplace distribution whosedistribution function is given by
log
- 提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplacian of Gaussian, operator edge
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序，高斯滤波+拉普拉斯算子运算，阈值可以自己设置