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vc++part8
- 数据结构算法vc++6.0少有的特别好的程序集 强烈推荐part8,特别好,特别适合学习数据结构,有向动手实践的,把数据结构的算法都用vc实现了,经典经典经典经典经典经典经典!-data structure algorithms vc 6.0 few good special procedures set part8 strongly recommended, particularly good, particularly suitable for the study of data str
vc++part9
- 数据结构算法vc++6.0少有的特别好的程序集part9 强烈推荐,特别好,特别适合学习数据结构,有向动手实践的,把数据结构的算法都用vc实现了,经典经典经典经典经典经典经典!-data structure algorithms vc 6.0 few good special procedures set part9 strongly recommended, particularly good, particularly suitable for the study of data str
WebPageRecommendationAlg
- 为改善用户的Ｗｅｂ页面访问行为、提高访问效率，设计了一种基于贝叶斯网络的网页推荐模型及推荐算 法。通过收集和分析服务器中的描述文件和日志文件，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ网络分析页面间的依赖关系，构建了基于贝 叶斯网络的网页推荐模型并产生推荐集。通过在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司提供的网络日志数据集上做的实验，可以获得超 过８０％的准确率和覆盖率。理论分析和实验结果表明：算法能够在线实时向用户做出个性化的推荐，与已有的推 荐算法相比，算法能较快地给出推荐集，并且可以获得更高的准确率和覆盖率-T
KNN-TOPN
- 以movielens为数据集写的TOP—N推荐系统，基于KNN算法-Write to movielens dataset TOP- N recommendation system, based on KNN algorithm
test.tar
- 用于推荐系统的svd算法，以movielens 1m数据集为例，并有调参数方法-an implemention of svd algorithm for recommender
TimeInterval
- 推荐系统的攻击检测，利用偏态分布的思想进行判断，数据集为movielens-Detect Shilling attack of Collaborative Filtering
pmf
- 推荐系统 概率矩阵分解代码 内部已包含有数据集，已分为训练集与测试集-Recommended system probability matrix decomposition Code
recsys-challenge2015
- 本代码实现了 recsys challenge2015数据集分析的算法，对数据挖掘和推荐系统的学习很有帮助~！-This code implements recommend algorithm based on recsys challenge2015 data set , which definitly would helpful for studying Data mining and Recommendation system !just enjoy
fenlei
- 针对广泛用于推荐算法研究的movielens数据集，本程序用于统计用户评分时间，寻找用户评分规律。-Recommendation algorithm is widely used for research movielens data set, the program for statistical Rating time, looking user rating rule.
Probabilistic-Matrix-Factorization
- MATLAB 实现的概率矩阵分解，可以用于社交网络推荐，将评分矩阵分解为两个低维的用户和商品特征矩阵。代码中需要在load位置添加自己试验所需的数据集。-MATLAB realization probability matrix decomposition can be used for social networking recommendation, the scoring matrix is decomposed into two low dimensional
CF
- Python实现协同过滤算法，即Collaborative Filtering(CF)，数据集为MovieLens电影推荐和书籍推荐数据集-Python implementation of collaborative filtering algorithm, namely Collaborative Filtering (CF), the data set is recommended MovieLens movie and book recommendations datasets
MovieLens-RecSys-master
- “推荐系统实践”，项亮，代码。数据“下载Movielens 1M数据集[ml-1m.zip](http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip)，并解压到项目MovieLens-RecSys文件夹下”("Recommending system practice", light, code. The data "downloads the Movielens 1M data set [ml-1m.zip]
Geolife Data 1.3
- Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
recommend
- 机器学习入门经典算法中的推荐算法，各大电商网站必备算法，内含数据集。(Machine learning introduction classic algorithm recommendation algorithm, the major e-commerce website necessary algorithm, containing data set.)
电影评分 svd
- SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集(SVD algorithm can be used not only in feature decomposition of dimension reduction algorithm, but also in recommendation system, natural language processing and other fields. Is the c