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PSO-SVM-master
- 该代码为粒子群算法优化支持向量机模型(The code is a particle swarm optimization algorithm to optimize the support vector machine model)
支持向量机算法
- 能够实现二分类的支持向量机matlab程序，例子较为全面
支持向量机通俗导论
- 支持向量机，一种很好的分类方法，想学的人可以看看这本书(Support Vector Machines, a good classification method, anyone who wants to learn can read this book)
Train_test25
- 基于支持向量机的数据训练，用matlab实现(Data training based on support vector machine. using matlab to finish this process)
libsvm-3.21
- 支持向量机matlab程序包建立支持向量机模型，添加至路径即可(The support vector machine matlab package is built, and the support vector machine model is added to add to the path.)
SVM-w-SMO
- 用序列最小优化算法（SMO）进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)
SVM实例
- 此文件描述的是支持向量机训练与预测算法。(Support vector machine training and prediction algorithm)
SVM
- 调用于sklearn平台的支持向量机算法，有着较好的分类能力(The support vector machine algorithm for sklearn platform has good classification ability)
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 电力系统短期负荷预测，改进支持向量机，优化算法，智能算法(Power system short-term load forecasting, improved support vector machine, optimization algorithm, intelligent algorithm)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the power system. It is very important
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)
Parameter optimization
- 代码很齐全，包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化，曲线拟合等(The code is complete, including parameter optimization, curve fitting and so on using least squares support vector machine.)
多任务支持向量机
- 多任务支持向量机代码，希望对你们有帮助，感谢下载
遗传算法优化支持向量机
- matlab实现的基于遗传算法优化的支持向量机
SA模拟退火
- 模拟退火算法寻优支持向量机C和g，实现识别分类。(Simulated Annealing Optimizes Support Vector Machines C and G for Classification)
libsvm-3.21
- 支持向量机工具箱，可以用来建立模型进行单分类。(Support Vector Machine Toolkit, which can be used to build models for single classification.)
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)
SVMcgForRegress
- 支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测(Support Vector Regression Function in Support Vector Machine to Predict Data)
PSO_lssvm
- 粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好(Particle Swarm Optimization for Least Squares Support Vector Machines)