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基于svm的分类器
- c++ 开发的svm分类器，功能不错，支持多类，多标签分类。使用方便，欢迎下载！
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
SVM_SteveGunn.向量机的基本理论
- 支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的，常用的核函数有：多项式、径向基、Sigmoid型。对于同一组数据选择不同的核函数，基本上都可以得到相近的训练效果。,Support vector machine' s basic theory is the question of second-class classification, commonly used kernel functions include: polynomial, radial basis, Sigmoid type. For
pso-svm.rar
- 粒子群算法与支持向量机的结合，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。,Particle swarm optimization with support vector machines with particle swarm optimization with support vector machines quickly find the optimal parameters.
svmmatlabachievesystem
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机。-Prepared using MATLAB source SVM, support vector machine can be achieved.
libsvm-3.22
- libSVM最新版本，支持多个平台直接引用，在matlab中有简单的例子(The latest version of libSVM supports multiple platforms for direct reference, with simple examples in MATLAB)
支持向量机（SVM）
- matlab程序段，在数学建模中使用，建模参赛程序分享(Program segment Using in mathematical modeling, modeling participation program sharing)
svmtrain
- matlab系统原来自带的svmtrain函数和svmclassify函数。 有需要的在2017a以前的版本里面也能找到！ 在新版本中（2018以后），你再运行有svmtrain函数的文件，我试了一下结果是，就算你拷贝过来原来的svmtrain函数，还是运行不出来。。所以各位可以下载试一下。。我建议还是转为最新支持的fitcsvm函数吧！(svmtrain and svmclassify function)
遗传优化向量机
- 通过优化的遗传算法来优化支持向量机的参数，很好用。(The parameters of support vector machine are optimized by optimized genetic algorithm, which is very useful.)
模糊粒计算支持向量机
- 可以实现复杂环境下的预测，模糊粒计算下的支持向量机(Support Vector Machine Based on Fuzzy Granular Computing and Prediction in Complex Environment)
mtsvm
- 多分类孪生支持向量机,主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机(multi classification twin support vector machine, kernel code is binary-classification twin support vector machine ,constructed it as a multi classification twin support vector machine by using O
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
多输出支持向量回归
- （13.1）具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归算法(MSVR algorithm with piecewise loss function)： （13.2）MSVR。
libsvm-3.17
- 主要针对声品质预测模型使用的相关智能算法，包括支持向量机（SVM）和BP神经网络。(This paper mainly focuses on the relevant intelligent algorithms used in the sound quality prediction model, including support vector machine (SVM) and BP neural network.)
program
- 故障诊断程序 支持向量机智能诊断 分为多个程序 数据输入、特征提取、功能函数等(Fault diagnosis procedure Intelligent diagnosis of support vector machine It is divided into several program data input, feature extraction, function function, etc)
PSO SVM粒子算法优化的支持向量机
- 使用PSO优化SVR支持向量机模型的代码，有详细的输出及输出，以及代码说明(Use PSO to optimize SVR support vector machine model code, with detailed output and output, as well as code descr iption)