搜索资源列表
LS-SVM_Based_on_PSO
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法，是英文
Matlab_SVM
- 使用支持向量机对仿人感知器建模，并给出了其在不规则图形面积测量中的应用实例，附有120幅图片及其面积，前100幅用作训练，后20幅用作检验，图片文件默认路径为C:\\MATLAB7\\work\\P100，即应将文件解压到默认路径C:\\MATLAB7\\work，使用其他路径只需将程序中的图片路径替换即可。
SVM
- 支持向量机，用于分类。Classify using (a very simple implementation of) the support vector machine algorithm
regression
- 支持向量机的SMO算法实现数据拟合训练的基本程序，用c++编写．
ssvm
- 支持向量机的matlab实现，包括线性和非线性算法，以及介绍使用的说明文件。
libsvm-2.86
- 支持向量机的c++和java语言实现，支持向量机入门必备。
SVMExample
- 支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
thesis
- 当前流行的支持向量机文章，基础文章，应用次数较多，值得一看
svmprob
- 一篇较好的文章，也是介绍支持向量机方向的。外文文献
svm
- svm，支持向量基，内含代码注释，pdf详解，支持不同的数据储存方式不同
SVMfenlei
- 经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!
svmfenlei
- 支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
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- 应用MATLAB编辑的支持向量机的应用程序，能进行预测。
svm-matlabtoolbox
- 用于matlab环境下的支持向量机svm的工具箱，做这方面的朋友很需要哦
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
svm
- 支持向量机matlab源码.zip希望能给大家带来帮助
SVM
- 支持向量机，利用matlab语言实现，很简单，以word的形式给出
lpsvr
- 基于线性规划的回归支持向量机源程序，开发环境Visual C++6.0，控制台程序
libsvm-2.32
- libsvm 2.32版源码，一个SVM(支持向量机)的源码以及可执行程序