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SVMmatlab
- 用MATLAB编写的支持向量机，实现了线性可分与线性不可分的情况，还有非线性支持向量机，里面部分常用的核函数。
handwritte
- 支持向量机的手写数字识别,绝对原创,识别率100％
LibSVM-2.6
- LibSVM-2.6 程序代码注释 通用的支持向量机算法研究平台
winsvm
- 在支持向量机中用于交叉核对的matlab程序。精度较高
svmtools
- 这是关于支持向量机的工具箱。里面包括很多目前比较流行的工具箱的源代码文件
svmMATLAB
- matlab里支持向量机工具箱，好用
svctools
- 最小二乘支持向量机的matlab工具箱，包含几乎所有常用的支持向量机应用函数。
Windows Svm
- 支持向量机Windows Svm-Support Vector Machines of Windows Svm
Text Windows Svm
- 支持向量机程序(2)Text Windows Svm-A program of Text Windows Svm based on support vector machines.
svm_light
- 支持向量机(3)svm_light-Support Vector Machines(3):svm_light
mySVM
- 支持向量机(4)mySVM-Support Vector Machines (4) mysvm
SVM
- 支持向量机(5)libSVM-Support vector machines (5) libsvm
svm_v0.55beta
- 最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
svm
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
Algorithm-SVM-0.11.tar
- 在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.-A new classify arithmetic of pattern-recognition in artificial intelligence,use support vecotr machine to classify the characteristic
libsvm-mat-2.8-1
- 人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
svm7
- 支持向量机源码，vc编写，对于svm初学者非常使用非常方便-The coad of svm,base on vc,and it is useful to beginner.
经典SVM算法matlab程序
- 经典SVM算法matlab程序 经典程序，不可缺少！
svmlib2.9
- 台湾人开发的svm试验用程序，c++编的，已经试验过，可用。也可以自己改编。