搜索资源列表
1
- 灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科，它对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测。支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机，在数据挖掘中有很广泛的应用。本文首先探讨了支持向量机与灰色理论实现的基本原理，介绍了灰色GM(1,1)模型的构建过程，并将灰色GM(1,1)模型应用于支持向量机模型的构建，最后通过一实例验证该模型的有效性-Gray theory is the eighties of last century developed a new discipli
svm
- 丰富的支持向量机资料，不仅有源代码，还有例子，供对此感兴趣的参考使用-Support vector machine, mainly used in data mining
C
- c语言例题程序，还有最小二乘法支持向量机的MATLAB调试测试运行-Example programs c language, as well as least squares support vector machines to run MATLAB Debugging and Testing
szzs
- 支持向量机对上证指数历史数据进行学习，预测未来一段时间的大致趋势，仅供参考。-Support vector machine right on the Shanghai Composite Index historical data to learn to predict the general trend in the coming period for reference purposes only.
fsvm
- 增加模糊隶属度实现图像数据有效分类的模糊支持向量机-support vector machine
work
- 最小二乘支持向量机工具箱可用来分类 回归和预测很方便-this is a tool for the least vector machine,it can classier and regession.easy
SVMmatlab
- 在MATLAB运行环境下，基于支持向量机的非线性系统辨识程序！-Run in the MATLAB environment, based on support vector machines for nonlinear system identification procedure!
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
GA
- 遗传算法的matlab程序 最小二乘支持向量机程序-Genetic algorithm matlab process procedures for least squares support vector machine
1
- 模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt-Pattern recognition hierarchical clustering, k-means algorithm, support vector machines, linear discriminant, discriminant code, ppt
ApplicationofLeastSquareSupportVectorMachine
- 基于粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法预测混沌序列-anessayaboutchaospredictionbyPSOLSSVM
kernel
- 用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯-Used to implement SVM kernel function, four common
LSSVMlab1.5
- 支持向量机用于回归，在MATLAB里实现的。方便好用-Support vector machines for regression, implemented in MATLAB in. Is easy to use
svm_predic.m
- 应用支持向量机回归和相空间重构对时间序列进行预测-Support vector machine regression and time series phase space reconstruction on forecast
LSSVMNARX
- 基于最小二乘支持向量机的NARX模型辨识，用于设备故障诊断-program based on LS-SVM NARX for diagnosis
SMO-code
- smo算法是与svr（支持向量机回归）和svc（支持向量机分类）具有相似数学形式，并在此基础上提出的一种用于SVR的简化算法。-smo algorithm is svr (support vector machine regression) and svc (SVM) with similar mathematical form, and puts forward a simplified algorithm for SVR.
lsvm
- 用线性支持向量机，lsvm分类器实现分类，同时给出了实验结果。还画出了支持向量。-Support vector machines with linear, lsvm classifier achieved classification, while the experimental results. Also drawn the support vector.
LS_SVMlab
- 支持向量机的MATlab工具包，很有用，也很复杂，没有功底的，就别下了-SVM MATlab kit, useful, and very complex, there is no foundation for, do not down
SVM
- 支持向量机 最小二乘支持向量机 matlab ls-svmlab SVM matlab matlab工具 matlab 支持向量机 svm LS-SVMlab工具箱及示例程序-支持向量机 最小二乘支持向量机 matlab ls-svmlab SVM matlab matlab工具 matlab 支持向量机 svm LS-SVMlab工具箱及示例程序
smo-svm
- 利用vc编写的支持向量机分类问题的smo源代码,参考Vapnik的文章写的，主要用途是分类.-This is the complete SMO code in SVM for pattern recognition.