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  1. jiandan0101

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异,可能得到更好的效果。代码没有任何图形,甚至也没有屏幕输出,主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.67kb
    • 提供者:nokia8
  1. code

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  2. 一个遗传算法 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:3.91kb
    • 提供者:风子
  1. cp321123

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:4.13kb
    • 提供者:陈朋
  1. SGA

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:8.41kb
    • 提供者:hua gong
  1. ga

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.42kb
    • 提供者:Sha zj
  1. GAprog

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:4.58kb
    • 提供者:qinjian
  1. Yichuansuanfadaima

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  2. 这是一个非常实用的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:13.95kb
    • 提供者:钟纪明
  1. yichuansuanfa

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.43kb
    • 提供者:xiaojie
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