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动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
- 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例.zip- Momentum - auto-adapted study adjustment algorithm (BP improvement algorithm) application example zip
L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例
- L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例-L-M algorithm (BP an improved algorithm) Application
gaBP333
- 用matlab开发的用遗传算法改进的BP算法程序，编译通过-using Matlab development of the genetic algorithm to improve the BP algorithm, compiled by
BPexample
- 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Momentum-adaptive learning
gaijin-BP
- 包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。-includes using Matlab bp prepared by the procedures and momentum-adaptive learning algorithm adjustments (BP improve operator France) program.
bp_train_VC
- BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值，学习速度不可改变!下次会改进!如果同或只需改变输入的方式就可以!-BP's training methods. Delete init_wj_hid_output with init_wj _input_hid can conduct new learning! Otherwise, only the old wa
whd
- 基于MATLAB的神经网络BP算法的改进Lm算法
nevernet
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的系统进行辨识仿真，给出辨识的仿真结果
NN
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的多输入系统进行辨识仿真
bpm_train
- 人工神经网络系统的训练 TRAIN BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
改进的PSOBP
- 使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用(Optimizing BP neural network using improved PSO algorithm is the classification of data. Debug through, replace sample data can be used)
改进的GA优化BP
- 改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
Training
- 极限学习机的回归拟合——对比实验研究，改进BP算法的一些缺点，在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。(Regression fitting Some shortcomings of BP algorithm are improved, and regression fitting prediction is carried out on the basis of ELM algorithm.)
fnel
- bp算法及改进bp算法,已测试,附带说明文档()
BYEHLY
- bp算法及改进bp算法,已测试,附带说明文档()
Polar_BP_code
- 极化码BP译码算法，三种改进的BP译码算法。(Polarization code BP decoding algorithm, three improved BP decoding algorithms.)
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)
sa_bp
- 基于模拟退火算法对BP神经网络进行的改进，有效提高了精度和迭代速度。(The improvement of BP neural network based on simulated annealing algorithm effectively improves the accuracy and speed of iteration.)
基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法
- 改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行(Improved particle swarm optimization)
改进版的bp神经网络算法编程（pso）
- 神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。(Neural network algorithm is suitable for scientific researchers and students to optimize and participate. Novice understands Fish Swarm Algorithms, I hope you can seriously learn the truth.)