搜索资源列表
FCM
- ,将其与模糊C2均值(fuzzy C2mean , FCM) 聚类方法结合设计了一种进化FCM故障识别方法。该方法通过离线优选虚拟标准样本,达到快速、准确在线识别故障的目的,很好地解决了FCM算法经常收敛到局部极值点 的问题-this paper describes fcm and ga combining successfully.it can solve the problem easily!
zhishihuoqu
- 为领域专家提供一种有效的知识获取方法。 该方法 综合各种设备故障诊断知识获取方法的优点, 引入系统论的 概念和思想, 使知识获取过程系统化和程式化, 强调和引入 了设备对象功能技术物理效应、 伴随技术物理效应和可测性 研究。 提出的设备故障诊断模型知识获取方法已应用于建立 某一抽水蓄能机组的诊断知识模型, 表现出了操作的方便 性, 较好地解决了所获取知识的完备性和一致性问题。该方 法使设备故障诊断知识获取工作向工程化的方向迈进了一步-For the domain ex
qichejishufazhan
- 在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些 关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和 推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络 的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。 -Collected a large number of domestic and
Detection-of-short-duration-power-quality-disturba
- 优秀论文及配套源码。电压暂降是动态电能质量问题中最受关注的热点之一。大量新型电力电子设备的广泛使用对电网电能质量的要求越来越高，而且电压暂降在电网中又具有一定的传播性。因此，无论从电网还是用户都迫切需要对电压暂降进行研究和治理。对电压暂降的检测是解决电压暂降的前提条件，故本论文主要对电压暂降的检测方法进行研究。 本文分析了国内外短时电能质量扰动检测的研究现状，并着重讨论了短路故障、感应电动机启动和变压器激磁三种电压暂降扰动情况下电压暂降的特性；在此基础上选择了基于S变换的短时电能质量扰动检测
Rule-Expert-Knowledge
- 本文提出了一种新的推理机制来确定规则的专业知识为基础的Petri网适当的开关操作（RKPN）方法。一个26馈线的实际分配制度被指定为揭示了发展与计算机模拟方法的有效性。拟议的推理机制可以成功地解决馈线过载/故障应急根据负载的变化，从温度升高导致的。 -This paper presents a novel inference mechanism to determine appropriate switching operations by the rule-expert knowledge
recursion-in-the-expert-systems
- 在智能故障诊断中, C(C++)语言具有多方面优于传统人工智能语言(如LISP、PROLOG)的特性, 它对递归的支持使得用 其来开发故障诊断专家系统成为可能。本文研究了故障诊断专家系统开发中用到的递归方法及其基于C(C++)的实现, 具体 包括: 动态数据库设计中结构体的递归定义, 推理机设计中函数的递归调用等。针对知识推理中易出现的“循环递归”问题, 提出了一种基于“因果网络直观图”的解决方法。-C ( C++ )language possesses characteristic
wavelet-analysis-and--MATLAB--
- 在简单介绍小波分析的发展的基础上，对傅立叶变换和小波变换比较分析，介绍了小波分析在实际生活中的应用，重点阐述了MA的应用研究现存的几个TLAB小波分析信号处理的方法．分析了小波分析在故障诊断中问题，并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨。-Fourier transform and wavelet transform analysis, on the basis of the development of the simple introduction of wavelet analysis,
286
- 为 了解决小样本环境 和早期故障预示问 题, 研究 一种基于 物理模型辨 识的滚动 轴承故障诊 断方法,-In order to solve the small sample environment and early failures indicate a problem, studying a rolling bearing fault diagnosis method based on a physical model identification,
Artificial-neural-networks
- 压缩文件中有两个文件，其中一个是基于BP、RBF人工神经网络解决变压器故障诊断的问题。另外一个文件是用进退法、黄金分割法、DFP、Powell的方法解决函数最小值。- There are two archive files, one of which is based BP, RBF artificial neural network to solve the problem of transformer fault diagnosis. Another document is the so