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随机信号分析，包括随机信号的数字特征
- 随机信号分析，包括随机信号的数字特征，相关函数和协方差，带图形显示。,Random signal analysis, including the number of characteristics of random signals, correlation functions and covariance, with graphical display.
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
probability
- 《概率论》是在多年的教学实践基础上逐步形成并汇编成册的，内容包括：初等概率论，随机变量，数字特征与特征函数，极限定理等。 -‘Probability theory’ is based on many years of teaching practice gradually developed and compiled into a book, and include: elementary probability theory, random variables, numbers, chara
Am
- 手写数字特征值提取，提取像素点。手写数字特征值提取，提取像素点。-Feature Extraction of Handwritten Numerals
acquirethesmallestscopeofpicture
- 实现截取最小包含数字的图像，从而获得图像的特征值-acquire the smallest scope of the picture
Features_information_on_the_numbe_of_random_variab
- 随机变量的数字特征资料Features information on the number of random variables-Features information on the number of random variables Features information on the number of random variables
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
num
- 利用matlab采用基于Gabor特征的识别算法实现手写数字识别-Using matlab recognition based on Gabor feature recognition algorithm for handwritten numeral
embed
- 基于几何特征的三维模型数字水印算法研究 水印嵌入代码-Three-dimensional model based on geometric features of watermarking digital watermarking algorithm embed code
flowercloud
- 基于云模型的花片特征提取算法，该算法通过云模型的逆向正态云发生器，由样本点信息，求解出三类花四个特征参数各自的数字特征：期望、熵、超熵。-Based on Cloud Model Motif feature extraction algorithm, which cloud model of reverse normal cloud generator, the sample point information, solving the three spent four the number o
002
- matlab中的数字特征提取方面的问题，希望对你有用，很实在-A very simple matlabgui interface design program, hope to be useful to you the Numbers in the matlab feature extraction problems, and hope to be useful to you, very true
random-process
- 学习利用MATLAB 模拟产生随机过程的方法，随机过程的模拟与数字特征-Analog and digital characteristics of the random process，Learning MATLAB simulation to generate the random process
matlab
- 里面包含了三段代码，主要是用matlab产生高斯随机信号以及高斯白噪声和色噪声，然后计算其数字特征及对这些信号进行频谱分析和功率谱分析，里面还有关于低通滤波器的设计的简单说明-Which contains three sections of code using matlab Gaussian random signals and white Gaussian noise and color noise, and then to calculate the numerical character
signal
- 离散随机变量的仿真与计算---离散随机变量的仿真与计算、高斯分布随机数的仿真、随机变量数字特征的计算（均值和方差）-Simulation and calculation, simulation and calculation of discrete random variables--- discrete random variable Gaussian distribution random number simulation, the characteristics of the calcu
signal
- 基于matlab中功率谱分析，上传一段噪声文件，用其做出各个数字特征，相关函数分析-Matlab in power spectrum analysis, document upload while noise characteristics to make the individual numbers, the correlation function
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
6
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
lbp特征提取
- 本程序为数字图像处理中的特征提取-LBP特征提取程序，通过matlab编程。
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取，然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)