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- 采用面向负荷控制技术，用面向对象思想与快速原型法的设计方法，在SQL SERVER数据库中实现模型及数据的存储。算法尽量简单实用，时间复杂性及空间复杂性必须在实际环境允许的范围之内。-used for load control technology, using the object-oriented thinking and rapid prototyping of the system, SQL Server database implementation model and data st
SuperWords001
- 同学通讯录系统,利用MFC编写,利用了数据库的技术-classmates directory system, using MFC preparation, the use of database technology
music2
- 主要基于数据库技术，编写了一个音乐管理系统，而且也可以播放音乐。-mainly based on database technology, the preparation of a music management system, but also can play music.
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database a
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database and d
TurboPascalAdvancedProgramming
- 第1章 TURBO PASCAL高级编程技术 1.1 单元及其使用 1.2 与汇编语言混合编程 1.3 与C语言混合编程 1.4 过程类型及其使用 1.5 中断例程的编写方法 1.6 动态数组及其使用 1.7 扩充内存(EMS)及其使用 1.8 扩展内存(XMS)及其使用 1.9 程序的标准数据作代码处理的方法 第2章 实用工具单元 2.1 屏幕输入与输出单元ACRT 2.2 字符串处理单元ASTR 2.3 磁盘
dongtai
- 算法 | 微机及接口技术 | 管理信息系统 | 信号与系统 | 网络通信/技术 | 数据库系统原理 | 数据库及其应用 | 计算机应用技术 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》算法设计题第八章答案 作者名：不详 来源：网友提供 05年7月7日 第八章 动态存储管理
j
- 生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或是个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。
Addison.Wesley.Donald.E.Knuth.The.Art.of.Computer.
- 计算机科学的圣经 Knuth的经典之作 卷3为分拣和搜索，这是本书的第1个修订版，它是对计算机分拣和搜索的一流技术的最全面的研究，它扩展了卷1中数据结构的处理方法，将大小数据库以及内存和外部存储都包含在内。本书包括对计算机方法仔细检查的选择方案，和其效率的大量分析。本书该版的独特之处在于优化了的分拣，以及对通用散列法和排列法的新的理论论述。
donald e. knuth - the art of computer programming
- 卷3为分拣和搜索，这是本书的第1个修订版，它是对计算机分拣和搜索的一流技术的最全面的研究，它扩展了卷1中数据结构的处理方法，将大小数据库以及内存和外部存储都包含在内。本书包括对计算机方法仔细检查的选择方案，和其效率的大量分析。本书该版的独特之处在于优化了的分拣，以及对通用散列法和排列法的新的理论论述。-Volume 3 for sorting and searching, this is the book of a revised edition, it is sorted on the com
pagerank
- google搜索的核心技术，VC++源码实现，包含测试数据库-google search for the core technology, VC++ source realization, including test database
followtop
- Follow me超级搜索引擎V6.2(完美版)绝对是目前全国功能最优秀的超级搜索引擎之一 全国已超过1000个网站和超过100家网吧正在使用本程序 (6.3和6.2功能上变化不大,但修复了很多显示上的错误,而且优化了程序,让程序速度更快.) 主要功能: 1.本程序整合google、百度、搜狗、中搜、搜搜等等近百个搜索引擎为一体. 2.可以搜索网页、音乐、影视、软件、图片、小说、新闻、论坛、游戏、Flash、地图、购物、商业特色搜索等10多个搜索主题. 3.占
VB_ACCESS
- VB+ACCESS公司管理系统设计 随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet和Intranet中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。本文描述了如何使用JSP技术来组建企业内部信息管理网站。实现了：员工信息的发布与共享，本文中的员工信息管理系统主要是实现员工资料的录入、信息的查询、记录和管理。作为人事管理系统和企业内网的一部分，企业员工信息管理系统可以便于企业领导掌握人员的动向，及时调整人才的分配；企业内部财务信息的发布与共享，便于管理层决策；员工之间的信息
radar_electromagnetic_environment_simulation_Desig
- 本文研究了导弹作战战场雷达电磁环境仿真的设计与实现问题，建立了雷达电磁环境的数学模型和信号威胁等级识别模型，提出了一种可视化系统设计方法，在运用可视化技术的基础上，结合雷达数据库的建立，实现了导弹战场雷达电磁态势显示，其结果有助于战场指挥员快速理解战场电磁态势，为作战指挥提供相应的辅助决策支持. -In this paper, radar, missile combat battlefield environment simulation of electromagnetic design
Data-Mining-Concepts-and-Techniques
- 介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题-Introduction What is data mining, knowledge of what is found in the database. The book provides the m
sjk
- 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。-Database (Database) is based on the data structure to organize, store and manage
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- 学生教员管理系统（以下简称STMS）是以C语言为基础，数据结构为技术支撑的一套学生、教师信息，学员成绩管理，教务统计的应用管理系统。本系统包含基本登陆、信息查询、检索、添删改功能，同时具备权限、角色的管理框架，用户可以使用基本的终端功能运行并使用STMS，数据库以文件为载体。-Student teacher management system (hereinafter referred to as STMS) is a C-based data structure for the technic
data-mining-technology
- 数据挖掘是知识发现过程的一个基本步 骤。KDD是一门交叉学科，它涉及统计学、数据库技术、计算机科学、模式识别、人工智能、机器学习等多个学科。 -Data mining is a fundamental step in the knowledge discovery process. KDD is an interdisciplinary, it involves statistics, database technology, computer science, pattern reco
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释