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- 飞机订票系统，为便于旅客由售票点代替火车站负责为旅客卖票，售票点把预定火车票的旅客信息，包括姓名、性别、工作单位、身份证号码、旅行时间、旅行目的地，输入火车票预定系统的客户端程序，系统经过查询火车站内的数据服务器后，为旅客确认有无所需火车票，现场打印出火车票，旅客交款后取票，系统校对无误后即印出机票给旅客。 要求系统能有效、快速、安全、可靠和无误的完成上述操作。-Aircraft booking system, in order to facilitate the passengers from
STCMS_musicV3.3
- 由于V3.3较之前的版本改动很大，所以系统很难制作一个升级文件。V3.2及以下版本，有大量数据的，可以试图将专辑、音乐、歌手信息用数据库工具如phpmyadmin等导入V3.3系统。导入出现错误的，可以参考V3.3的数据结构，修改原有的V3.2及以下版本的数据结构，然后再倒入V3.3。 V3.3较之前版本有如下改进：1、重新规划了数据库，加快了数据库的查询速度，以适应大量数据的音乐网站。 2、增加了会员上传歌词功能，会员上传歌词后，管理员从后台确认，并可以采用该歌词为该歌曲的默认歌
Queue
- 利用队列数据结构的添加和删除来实现客户线程和服务器线程的动态变化-using the append and remove of data elements in the query complete the dynamic changing of clientthread and serverthread。
apache
- SSD数据结构试验用的apache服务器-SSD test data structure used in apache server
WebPageRecommendationAlg
- 为改善用户的Ｗｅｂ页面访问行为、提高访问效率，设计了一种基于贝叶斯网络的网页推荐模型及推荐算 法。通过收集和分析服务器中的描述文件和日志文件，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ网络分析页面间的依赖关系，构建了基于贝 叶斯网络的网页推荐模型并产生推荐集。通过在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司提供的网络日志数据集上做的实验，可以获得超 过８０％的准确率和覆盖率。理论分析和实验结果表明：算法能够在线实时向用户做出个性化的推荐，与已有的推 荐算法相比，算法能较快地给出推荐集，并且可以获得更高的准确率和覆盖率-T
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- MSN8 0客户端回复服务器ping的最新认证算法()
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- IBM 服务器顺序处理任务的操作, 服务一个个运行不同的任务,同时这个项目还会计算出每个任务所花的时间,这是计算机的顺序执()
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
Bober EA
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