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final
- 用matlab实现的一个文本语音转换程序-a text to speech program compiled by matlab language
softwarecode
- 中文分词是中文信息处理中的重要环节，中文分词技术广泛应用于自动翻译、文本检索、语音识别、文本校对、人工智能以及搜索引擎技术等领域。中文分词算法的选择，中文词库的构建方式，词库中词条的完备性在很大程度上与中文分词系统性能紧密相关。-Chinese word segmentation in Chinese information processing is an important part of Chinese word segmentation technology is widely used
WlanPhone
- s60手机上实现基于无线网络的语音传输文本传输-s60 mobile phones to achieve wireless network-based voice transmission Hypertext Transfer
cdhmm
- 连续隐马尔可夫模型cdhmm,多用于语音识别中，在文本相关的语音识别中，识别效果很好。-cdhmm
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
zxd
- 格式转换 将语音文件转换为文本文件 用于语音处理-Format Conversion
source-builder_bl7d4w
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了temp算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 temp1， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combining te
source-builder_csrvqj
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了hZwIpm算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 sDOkQcm， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_e9zzrh
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了jimxWf算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 zJUnJxL， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
source-builder_elrpke
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cVnDbN算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 kLMAhvJ， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cnxdUj算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 LlFzCyD， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cRHncb算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 qPCIvIP， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了ALSnRR算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 BopfSmh， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了DVTwur算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 hUXjftD， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了EGcQTt算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 DeSxfzx， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了gOSXRr算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 ylQXSLU， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了cvmFAP算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 iGoBxvh， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
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- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了MAvoiw算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 FyKRbQf， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
TTS 语音合成开发包
- TTS 语音合成开发包，帮助程序员仅通过几行代码轻松实现文本朗读、文本转音频文件的功能，只需几分钟的时间，就可以将TTS语音功能集成到你的程序中。 开发包的使用 1、首先将 Include\Speak.h、Lib\Speak.lib 拷贝到工程所在的目录 2、在要调用语音接口的代码中引入这两个文件： #include "Speak.h" #pragma comment(lib, "Speak.lib") 3、调用语音接口编写相关代码