以前的算法是根据点击数目来排行，有很多不足的地方，比如没有考虑时间因素，没有考虑用户对其的推荐等因素，我打算以文章浏览次数，评论次数，引用次数以及文章的日期来生成。把用户的评论数目作为推荐次数，文章的发表日期到今天的时间做为时间因素。 　　1条评论和100次浏览有相同积分。 　　1条Traceback等于2条评论的积分。评论和引用的增长是线性的。 　　浏览次数增大，取得的积分以开平方根的方式增长，即数字越大，变化越小。 　　文章的日期做为负积分，以指数方式增长，越老的文章，会变为