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ChaosToolbox
- 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: 产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing
emdlssvm
- 一个 可以用的matlab程序 将时间序列经验模态分解后 使用最小二乘支持向量机进行预测-A matlab program can be used time series using empirical mode decomposition least squares support vector machine to predict
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
FS
- 采用局部线性逼近法来预测复杂的混沌时间序列。-Local linear approximation method using chaotic time series prediction
nonlinearanalysis
- 这是一篇关于博士论文，论文上详细的讲了非线性时间序列分析：辨识、预测与控制，很有用哦！-This is an article on the doctoral dissertation, the paper stresses on the detailed analysis of nonlinear time series: identification, prediction and control, useful Oh!
SMAP2_setup
- 基于rbf的神经网络时间序列数据预测程序-good
Prediction_RBF
- 混沌时间序列 基于人工神经网络的一步或多步预测-Chaotic time series based on artificial neural network or multi-step prediction step
GARCHmodelsparameterEstimation
- 用GARCH模型对时间序列进行预测，包括建模过程，数据处理，阶数确定以及最小二乘估计参数-GARCH models and parameter estimated by LM
lyapunov_wolf
- 计算非线性时间序列的lyapunonv指数，并可用于对序列的预测-calculating lyapunov exponent about nonlinear time-series and predicting
ChaosToolbox
- 基于MATLAB平台的，混沌时间序列分析与预测工具箱-Chaos Toolbox for time series analisis and forecasting
Airline
- 用时间序列建模，预测和监视国际飞机乘客数量序列，-Forecasting and monitoring of objectives：international airline passengers
development-risk-prediction
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
shijianxulie111
- 时间序列的MATLAB程序 使用起来可以实现模型识别与预测-a program for matlab
det
- Matlab用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测-Matlab neural network with wavelet transform to predict the time series signal
timeseries.m
- 小波神经网络来对时间序列进行预测\小波神经网络来对时间序列进行预测-Wavelet neural network to predict the time series \ wavelet neural network to predict the time series
hsyc
- 时间序列灰色预测G(1,1)程序，返回预测值（可指定预测数目）和精度检验统计量-Time series Grey G (1,1) process, return predictive value (can specify the number of predicted) and accuracy test statistics
GM(1-1)
- 该代码基于灰色GM(1,1)算法，使用时，需要在函数中将自变量取为时间序列，可预测任意时间的数值-The code is based on gray GM (1,1) algorithm, when used in the function argument will be taken as time series, can predict the value of any time
ChaosAttractors
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 (4)同时求时延与嵌入窗的(delay time & embedding window) CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m (-Chaos time series analysis and forecasting tool box
timeserials_predict
- 时间序列来做预测，过程很适合初学者懂的。很详细，很容易的！-Time series to make the forecast, the process is very suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
WMM-TIME
- 利用小波神经网络来对时间序列进行预测的源程序-Wavelet neural network to predict the time series of source