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cdq
- 基于时间序列法的超短期电力负荷预测 利用时间序列法进行数学建模-Mathematical modeling based on very short-term power load time series forecasting using time series method
matlabcode
- 我2011年全国大学生电工数学建模一等奖论文，里面提出了三种方法来对风电功率的预测，分别是灰色预测、时间序列分析、神经网络。而本文最重要的一个创新点就是加入了一个反馈控制系统 很好地控制了预测精度，maltab代码也已经附在后面了,单独的程序也整理出来了，都是很好的学习资料-And this is the one of the most important innovations have joined a feedback control system to control the predi
zgx
- 自适应预测，可用于预测已知信号的未来时间序列-Adaptive prediction
AR_with_remove
- 时间序列分析，AR模型，用于流数据预测与滤波 输入参数：y为原始数据矩阵，p为AR模型的阶数，la为自回归模型的遗忘系数 输出参数：预测值，置信区间，离群点等-Time series analysis, AR model for prediction and filtering data stream input parameters: y original data matrix, p is the order of the AR model, la self-forgetting c
network
- 利用已知信号的5个过去值预测信号的将来值 利用神经网络预测时间序列的将来值-network for prediction
MLRA
- 该算法是多层递阶预报算法，可以实现时间序列的有效预测！-The algorithm is a multi-recursive prediction algorithm can be implemented effectively predict time series!
Elman
- 利用MATLAB的反馈网络-Elman神经网络处理时间序列问题的功能预测上证股市开盘价。-Elman Feedback network using MATLAB neural network for time series prediction problem function on card stock market opening.
gm_1_1
- 灰度 GM（1.1）模型：灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行 预测。-Gray GM (1.1) model of grey system: the internal part of the information known, the other part of the information is unknown or uncertain. In which th
94bf2b232de4
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器--Adaptive prediction of chaotic time series for a sparse Volterra filter-
Prediction_RBF
- 混沌时间序列的RBF一步及多步预测，工具matlab，Chaotic time series RBF one-step and multi-step prediction-混沌时间序列的RBF一步及多步预测 Chaotic time series RBF one-step and multi-step prediction
PREDICET
- 利用小波神经网络的尖时间序列对短时交通流量进行预测，方法简单有效-Use the tip of the time series of wavelet neural network for short-term traffic flow forecasting method is simple and effective
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- 时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列，如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测，如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等-Time series data is the number of columns in accordance with the chronological order of priority observations posed, such as gross domestic product each ye
Time-series-P-GA-P-BP--optimization
- 分别比较了时间序列算法，BP以及GA改进的BP预测算法的结果，并组合二者，对预测结果进行了比较-Compared the time series algorithm, the results improved BP BP and GA prediction algorithm, and a combination of both, to predict the results were compared
henon
- 该m文件产生henon 时间序列，可以用来做数据预测， 附henon 映射的公式。-generate henon timeseries
Time-series-model
- 时间序列模型，通过历史数据的规律性，预测未来数据的分布情况。-Time series model, by the regularity of historical data to predict the future distribution of data.
BP
- 通过分析交通流量时间序列的特点，引入BP神经网络进行短时交通流预测。首先，分析了短时交通流量预测的意义及研究背景；然后，介绍了BP神经网络的结构模型、学习规则以及BP算法的改进算法；最后，通过BP神经网络对短时交通流进行预测，并分析了在各种不同条件下的预测情况。-through the analysis of the characteristics of traffic flow time series, introduces BP neural network for short-term t
pqtest22
- arima建模，用过计算aic获得最佳的p、q值，建立arima模型对时间序列进行预测-arima forcast program
yuce
- 可以实现依据时间序列对数据进行预测，其中变量P代表神经网络训练数据-It can be achieved on the basis of time series data to predict where the variable P represents the neural network training data
matlab_shuxuejianmo
- 程序主要为matlab在数学建模中典型的应用程序，包括灰色预测，主成分分析，最短路径，三维地形图的绘制，时间序列，插值拟合等。程序实用性强，替换输入数据即可使用-Matlab program mainly in the mathematical modeling of typical applications, including gray prediction, principal component analysis, shortest path, draw three-dimensiona
ARIMA
- 使用时间序列进行短时交通预测的小程序-Using time series of short-term traffic forecasts applet