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MonteCarlo
- 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。
Modbus_base_Hitech_and_C166
- 基于Hitech和C166的Modbus协议，通过优良的数据结构使得协议信息交互与数据的实际应用访问变得非常简单容易，当前版本支持人机常见的所有数据格式如（有/无符合）字节、字、浮点数，位，数组，等。并且提供有完善的代码注释，相信这必将是网上能够当到的最好Modbus源码！-Based on the Hitech and C166 of the Modbus protocol, through excellent protocol information data structure allow
mohushenjing
- 模糊神经网络，是模糊与神经网络结合而成，对与某些问题更加符合实际-Fuzzy neural networks, fuzzy and neural network is a combination of
11222
- 该控制算法为模糊控制器在机器人避障系统中的应用，是一个多输入多输出的控制系统，仿真结果和实际的运行结果比较符合。-The control algorithm for the Fuzzy Controller for Obstacle Avoidance System, is a multi-input multi-output control system, simulation results and actual operating results more in line.
Matlab-simulation-queue-process
- 排队问题仿真的目的是要寻找服务对象与服务设置之间的最佳配置，保证系统具有最佳的服务效率与最合理的配置，通过matlab平台对单服务台有限队长的排队系统进行 过程仿真 可以协助设计人员分析顾客的需求 从而合理规划出符合实际条件的服务设施-The purpose of the queuing simulation is to find clients and the best allocation between service settings, ensure that the system
Wind-turbine-blades-design
- 本文利用MATLAB的遗传算法工具箱，对弦长和扭角沿风力机展向分布进行优化，得到设计工况下的最优叶片设计。目标函数是设计工况下基于动量叶素理论和Glauert等修正所得出的功率系数。在设计工况下得到的设计结果，其功率系数在一定的风速范围内都能保持一个较高的数值，同时其有效攻角分布大致都在所选翼型的升力与阻力系数的比值最大处，与理论相符合。其结果说明该优化实际的有效性。-In this paper, the use of MATLAB genetic algorithm toolbox, chor
Multiple-linear-regression-analysis
- 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。-In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression. Indeed, a phenomenon
Chapter2_3_Pacejka89_Tyremodel
- 在进行车辆动力学仿真时，轮胎受力对汽车的平顺性、操纵稳定性和安全性起着重要作用。选择符合实际又便于使用的轮胎模型是建立车辆模型并进行动力学仿真的基础。(In the simulation of vehicle dynamics, the force of tire plays an important role in vehicle ride comfort, handling stability and safety. Choosing the tire model which is prac
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust