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EncodingReports
- 本程序包用标准Ｃ＋＋实现了Huffman编码以及解码的基本类，并且通过ＭＦＣ编写了测试程序，同时显示了各项压缩指标。是学习编码的基本入门资料。-this program use standard c++ to implement Huffman coding and decoding fundamental class,it is tested by a MFC program,which display compression information.it is begginer s mate
myopenforcal
- 桌面好用的计算器，类C指令，有常用的数值计算，超强的图形显示，比matlab使用简捷方便。-handy desktop calculator, a class C guidelines, it is commonly used in numerical calculation, super graphics, the use of Matlab than simple convenience.
10_90
- 问题的提出：编写一个小公司的工资管理系统。该公司主要有4类人员：经理、兼职技术人员、销售员和销售经理。要求存储并显示每类人员的编号（从100起编号）、姓名和月薪，同时给出在创建每一类对象时构造函数的执行顺序（月薪计算方法为：经理固定月薪8000元，兼职技术人员100元/小时，销售员为当月销售额的4％，销售经理保底工资5000元另加其所管部门销售额的5％），要求用虚函数实现-the problem : the preparation of a small company's wage ma
Style
- 如何修改MFC AppWizard向导生成的框架程序的外观和大小，修改图标、光标、背景的三种方法。如何增加和删除工具栏按钮，如何给应用程序增加工具栏，如何显示和隐藏工具栏。定制状态栏，在状态栏中添加时钟显示，CTime类及其用法。在状态栏中添加进度条（主窗口产生后立即产生进度条的巧妙思想，不能在OnCreate函数中直接处理，要用到自定义消息的方法）。鼠标坐标显示，在CView中获取状态栏对象的几种方式。如何为应用程序添加启动画面。
EightNUM
- 本程序是利用盲目搜索算法中的深度优先算法实现八数码问题的解决，用的C++的MFC框架类平台，有界面，先置初始状态，然后开始搜索，其中‘0’代表空格，会显示出搜索的步数以及每步的状态。
MLP
- 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。
ListControl
- 用把列宽设置为0的方法，有个问题就是在界面上用鼠标拖动表头改变列的宽度时，这个列又显示出来了，要做到完全的隐藏就做一个CHeaderCtrl的派生类,设定隐藏列变量，处理HDN_BEGINTRACK和HDN_ITEMCHANGING通知，发现当前列为隐藏列则不进行默认处理。
Kmean
- 神经网络中的K-MEAN聚类算法，并在MFC中以主观形式显示学习过程。
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
Graphic
- 图形的绘制，如何使用自定义画笔（颜色，线宽，线型）。如何为程序中添加选项菜单和选项设置对话框，如何使用标准颜色对话框，如何使用字体对话框，在选项对话框中实现预览功能。实现选项对话框和窗口类中的数据交换。如何改变对话框和控件的背景色，如何改变控件的文本颜色，对按钮控件的特殊处理。如何在窗口中显示一幅位图。
DICOMFormatAndAnalyse
- 对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析，阐述了文件元信息，数据集和数据元素的格式；然后结合DICOM图象显示的各种方法,创建了DICOM图象显示核心类，并简要描述了部分函数的功能
DICOMFormatAnalyse
- 文章首先针对DICOM3.0标准，对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析，阐述了文件元信息，数据集和数据元素的格式；然后结合DICOM图象显示的各种方法,创建了DICOM图象显示核心类
exp2_4 建立一个复数类imaginary
- 建立一个复数类imaginary，其私有数据成员x和y表示复数的实部和虚部，构造函数imaginary用于对复数的实部和虚部初始化，友员函数add,sub,mul和div分别用于进行复数的加、减、乘和除法运算，静态函数show用于显示运算结果。在主函数中，实例化两个复数，并输入一个运算符，按运算符选择相应的友员函数进行复数运算，然后输出运算结果。 -The establishment of a complex class imaginary, its private data member
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
最近邻聚类算法
- 最近邻聚类算法,本程序利用图示来显示聚类之后的结果，效果直观-NearestNeighbor algorithm
K-means
- 聚类算法（K-means）源代码，通过对该代码的运行，可以实现对各种数据的聚类显示，最终选出聚类中心-Clustering algorithm (K-means) source code, run through the code, can display a variety of data clustering, selected a cluster center
1138508kMedoids
- 聚类，设定初始聚类中心以及迭代步长，按距离最小聚类，中心位置重新计算，以及显示(The initial cluster centers and the iteration steps are set by clustering, the minimum clustering, the central location re calculation, and the display)
竞争网络实现2维数据聚类
- 利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。(2 dimensional and 10 dimensional data clustering is realized by competitive neural network. 10 classes of cluster data (15 samples per class) between [0 1] are generated,
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated
改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现
- 根据网上基于划分法k-means的聚类算法，我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径，自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。(According to the clustering algorithm based on partition K-means on the Internet, I improved it. A maximum number of classes and a radius can be preset to automatically divi