CVPR最佳论文，暗通道去雾。这里提供了一种实现方法的源代码。-CVPR09 best paper

MATLAB去雾程序，基于暗通道先验的图像去雾理论。可用于去雾霾实验。(MATLAB fogging program, based on the dark channel priori image demogging theory. It can be used to remove fog and haze test.)

图像去雾代码：暗通道先验，中值滤波，导向滤波(Image defog Code: dark channel prior, median filtering, guided filtering)

该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易