搜索资源列表
geometry
- 空间解析几何是在平面解析几何的基础上,用代数的知识和方法来研究空间的平面、直线、曲面及曲线。它不仅为二元函数微积分提供必要的几何图形知识,且向量代数也是为学习后继课程不可缺少的工具
MATLAB_LMS1
- 自适应滤波器LMS算法的误差性能曲面和等高线,并在等高线上绘出最陡下降法和LMS迭代的轨迹曲线,配合数字信号处理2课程的学习
swqm.rar
- 三维曲线曲面比较演示系统程序设计 设计一个图形用户界面(GUI)演示常见的三维函数图形,至少包含“三维绘图” 、“选项” 、“退出”等菜单,三维绘图的包括:参数方程x=e-t/20cos(t), y= e-t/20sin(t),z=t其中t 为0到2π、参数方程x=t,y=t2,z=t3其中t为0到1之间(在同一图形界面中分别绘制它们的三维曲面和三维曲线图)。“选项”菜单主要包括:网格开关,图例开关,坐标边框开关,色度空间选择菜单,曲线颜色菜单。,Comparison of three-dim
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
cs559-25
- 解说B样条插值的使用,有曲线和曲面,在国外网站上下载的,很好-Explain the use of B-spline interpolation, there are curves and surfaces, in foreign Web site to download, very good
gridfit
- 准均匀三次B样条曲线曲面的多分辨率显示及编辑程序。能够实现随机生成指定次数的准均匀三次B样条曲线和曲面,-Quasi-uniform cubic B-spline curves and surfaces of the multi-resolution display and editing program. Randomly generated to achieve a specified number of quasi-uniform cubic B-spline curves and sur
Computing-the-Parameters
- Nurbs曲线/曲面在反求参数上的数值不稳定性,是Nurbs曲线/曲面的致命缺点.该文介绍了用于参 数曲线/曲面求交的活动仿射标架(moving affine frame,简称MAF)方法.基于MAF方法的原理,提出了反求 Nurbs曲线/曲面参数的一种新方法.该方法在数值稳定性和效率上均高于各种传统的迭代法,并已应用于商 品化三维CAD系统GEMS 5.0. -Nurbs curve/surface parameters in reverse numerical instabi
Curve-and-Surface--
- 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给最后给出了曲线拟合和空间散 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程-Moving least squares method described in detail the principles and characteristics of the application and to give the final curve fitting and shed space using moving least squares me
computerwork_1
- 1) 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线; 2) 写出最陡下降法, LMS算法的计算公式( ); 3) 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n),并画出其中一次实现的波形图; 4) 根据2)中的公式,并利用3)中产生的S(n),在1)中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法, LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5)用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线(对 应S(n)的某一次的一次实现)和e(n)波形;某
Visualization-of-data-and-functions
- 系统地阐述,曲线、曲面绘制的基本技法和指令;如何使用线型、色彩、数据点标记凸现不同数据的特征;如何利用着色、灯光照明、烘托表现高维函数的性状;如何生成和运用标识,画龙点睛般地注释图形等-Visualization of data and functions
DSP
- 任务: 1) 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线(参考PPT2.1第17页的两幅图); 2) 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式(取 ); 3) 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n),并画出某次采样得到的波形(即产生任意一个噪声随机序列); 4) 根据 2)中的公式,并利用 3)中产生的S(n),在 1)中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线(参考PPT2.1第17页的右下图
LMS
- 自适应滤波器,求解性能误差曲面和等值曲线,最陡下降法和LMS算法的比较,-Adaptive filter, the solution surface and contour error performance curve, the steepest descent method and the LMS algorithm,
mmq
- 使用MATLAB做图像处理,包括求灰度图、均衡化以及各种直方图,也可进行曲线拟合,求亮度曲面分布,和图像的均值与方差,便于学习-Use MATLAB to do image processing, including seeking grayscale, and a variety of histogram equalization, but also for curve fitting, seeking surface brightness distribution, and the mean
Mathematical_modeling_webinar
- 第一个演示功能的药物相互作用的例子,matlab的曲面拟合能力模型使用阿片类药物和镇静麻醉反应的浓度。 第二功能演示龙门吊如符号数学工具箱是用来推导方程。门式起重机采用钟摆连接到它的运动车,其货物从船上卸下。在推导方程,它们有不同的车的加速度曲线解决,和最佳配置是确定的最小载荷摆动。-The first demo features a drug interaction example where MATLAB s surface fitting capabilities are used t
python-plot
- 使用python绘制图形和曲线,本例给出一个绘制sinx、一个画3D曲面的源代码示意。(Using Python to draw graphs and curves, this example gives a source code for drawing sinx.)